- 王辞晓;徐珺岩;郭利明;郑勤华;
新一代人工智能技术促进了人机协同在线教学的发展,如何基于教师与机器的协同教学表现开展在线教学评价是当前研究重点。文章首先梳理了当前在线教学评价方法,指出开展评价需要考虑场景异质性。接着,文章分析了教师与机器在课前导学、课中活动、课后答疑三个环节的在线教学任务和教学表现维度,在此基础上构建了人机协同在线教学评价框架。随后,文章对该评价框架进行了场景异质性分析,运用层次分析法和熵权法综合得出教师与机器的教学表现对在线教学质量的影响权重。最后,文章总结了研究结论,提出:基础教育场景中教师教学具有不可替代性,职业教育与高等教育场景中机器的整体表现更重要,各场景中教师的课中教学表现均有较大影响。此研究结果可为开展多场景在线教学评价提供参考,并能为智能时代教师的焦虑情绪缓解、场景角色定位提供实证依据。
2023年01期 v.33;No.261 74-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 933K] [下载次数:3872 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:33 ] |[阅读次数:4 ] - 宋宇;肖菁;汤娜;刘冰曼;贾琛琛;
课堂教学是学校教育和人才培养的主阵地,而课堂教学评价是影响教育教学质量的关键。为了提高课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于知识图谱,通过文本分词、关键词抽取、知识点挖掘、语义表征、相似度计算五个环节,提炼课堂教学中的关键内容并以可视化形式呈现知识点之间的复杂关系,进而通过与教学设计中的关键内容相对照,客观监测真实课堂教学在多大程度上实现了预定的教学目标。为验证知识图谱在课堂教学评价中的应用效果,本研究以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例,展现知识图谱赋能课堂教学评价的过程,结果显示知识图谱能被有效应用于课堂教学评价。文章的研究有助于教师客观地了解教学水平、完善教学策略,创建优质课堂,并为教师专业发展和教育质量监测提供数据支撑。
2023年01期 v.33;No.261 83-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1025K] [下载次数:3289 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:19 ] |[阅读次数:3 ] - 蔡韩燕;杨成;
教师评价改革是引发教育领域改革与创新发展的重要因素,在数智融合背景下,利用多种技术介入高校教师评价能够有效地驱动高校教师评价变革。基于此,文章首先分析了高校教师评价在师德、教学、科研方面面临的难题,提出数智融合驱动高校教师评价改革的理念。随后,文章从结果评价、过程评价、综合评价的角度,阐述了数智融合驱动高校教师评价改革的内在逻辑,并设计了包含师德评价、教学评价、科研评价的数智融合驱动高校教师评价改革的核心内容。最后,文章提出数智融合驱动高校教师评价改革的关键路径,以期推动数智融合驱动高校教师评价改革的落地实施,最终实现更为精准、客观的教师评价。
2023年01期 v.33;No.261 91-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 953K] [下载次数:2375 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:27 ] |[阅读次数:2 ] - 范福兰;黄艳琳;万力勇;梅林;熊曳;
在深化新时代教育评价改革的背景下,充分应用多模态技术开展混合式学习的综合性评价,对于破除当前本科教育教学中的唯分数学习评价顽疾具有重要作用。基于此,文章首先设计了多模态数据驱动的大学生混合式学习评价框架,并依托此框架通过自动录播、线上平台数据采集、测试等多种方式捕获混合式学习环境下的大学生多模态学习数据;然后筛选最优特征选择方法并融合多种分类算法,形成了大学生混合式学习评价模型;最后依据模型综合评价学生的混合式学习情况,结果表明:方差选择法与决策树分类算法相结合,能达到最优评价效果;线上学习中的章节学习、视频学习时长、话题讨论和线下学习中的注意力、学习笔记是评价学生混合式学习的最佳评价特征,其中视频学习时长对期末测试成绩的影响最大。文章的研究对于改进大学生混合式学习评价,体现评价对提升本科教学质量的促进作用具有重要意义。
2023年01期 v.33;No.261 99-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1175K] [下载次数:2673 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:11 ] |[阅读次数:1 ]