生成式人工智能

• 教师反馈和ChatGPT反馈：基于内容反馈的对比研究

  武永;冀娇娇;赵恒暄;魏兴;

  随着人工智能技术在教育领域的广泛应用，ChatGPT开始被用于写作教学，是教师反馈的重要补充。然而，ChatGPT内容反馈尤其是内容批评型反馈的具体优势与局限仍不明确。为此，文章对比了教师与ChatGPT对英语议论文的内容批评型反馈，首先收集了72篇英语作文及其收到的教师反馈与ChatGPT反馈，之后通过对反馈进行人工编码，并运用混合线性模型从反馈焦点和反馈特点两个方面对比了二者的异同，同时分析了ChatGPT的反馈质量，结果显示：反馈焦点方面，教师和ChatGPT有显著差异；反馈特点方面，教师倾向于解释问题，而ChatGPT提供的修改建议更多；ChatGPT的反馈质量方面，其识别问题的完全正确率为64%，其中对论证类问题的正确率最高，对总结部分的建议正确率最高，对介绍部分的建议正确率最低。文章通过研究，旨在为深入了解教师和ChatGPT反馈的有效性提供实证依据，并为在英语写作教学中整合两种反馈提供教学启示。

  2025年11期 v.35;No.295 23-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1327K]
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• GenAI会影响研究生的学术写作能力吗？——基于问卷调查和访谈的实证分析

  张煜明;涂涛;赵斌刚;

  当前，学术写作能力是研究生群体的必备素养之一，而生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）的兴起在为其提供强大工具支撑的同时，也伴生了一定的潜在风险与伦理困境。为探究GenAI对学术写作能力的影响，文章首先以自我调节学习理论为基础，将学术写作能力划分为认知、情感、行为和伦理四个维度。之后，文章基于不同的写作维度编制调查问卷和访谈提纲，用于获取研究生使用GenAI的相关数据与深度资料。最后，文章利用普通最小二乘法、倾向得分匹配和扎根理论等方法展开分析，结果表明：GenAI对研究生学术写作能力的影响呈现复杂特征，不同个体变量的使用特征和能力表现不同，且GenAI在写作中引发了伦理观念的显著转变。文章通过研究，旨在深入剖析GenAI对研究生学术写作能力的影响，以期优化人工智能时代的研究生人才培养模式。

  2025年11期 v.35;No.295 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1292K]
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教育数字化

• 使用智慧作业能培养学生的良好学习习惯吗？——基于江西省78个县（区）调查数据的实证分析

  丁俞文;龚欣;万义辉;付卫东;

  作为教育数字化战略的实践载体，智慧作业承担着落实“双减”政策、发挥作业育人功能等重要任务。这其中，使用智慧作业能否培养学生的良好学习习惯成为亟待探讨的问题。为此，文章根据使用智慧作业干预学习习惯的基本原理和理论机制，首先提出了研究假设。之后，文章基于江西省78个县（区）28808名学生的调查数据，进行了控制变量的描述性统计分析、智慧作业对学习习惯的影响分析、智慧作业影响学习习惯的学段与区域差异分析，检验了研究假设并发现：使用与未使用智慧作业的学生在个人、家庭、社会三个层面的多数变量上呈现显著差异；使用智慧作业能有效培养学生的良好学习习惯，六个作业要素在智慧作业影响学习习惯的过程中具有差异化调节作用；智慧作业对学习习惯的影响存在学段差异与区域差异。最后，文章基于此结论，提出了推广智慧作业的实践应用、升级智慧作业的育人效能、深化对干预效能的研究等建议，以期为优化智慧作业、发展智慧教育提供参考。

  2025年11期 v.35;No.295 99-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1328K]
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