行业资讯

• 《现代教育技术》2026重点选题

  <正>为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》，引领学术研究、带动实践探索，本刊2026年将围绕以人工智能为核心的新一代信息技术支持下的教育变革、教学提质、育人进阶、评价增效、管理升级、研究创新等维度，深入探讨教育新形态与教学新范式，将重点关注如下选题——一、人工智能驱动的教育形态与教育范式变革包括但不限于：智能教育体系研究，生成式人工智能赋能的教育模式创新，教育垂直大模型和智能体的设计与应用，“师-生-机”三元协同教学新范式研究，人工智能赋能大规模因材施教的探索，人工智能赋能教学全过程、全要素、多维度智能评价，教育、科技、人才协同发展的理论架构与运行机制研究等。

  2025年12期 v.35;No.296 5页 [查看摘要][在线阅读][下载 801K]
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教育数字化

• 技术批判理论视角下技术赋能教育的实然审视、问题溯源与应然进路

  包飞宇;蔡建东;

  当前，以人工智能为代表的现代技术飞速发展，但技术赋能教育的现实情景却未能摆脱“两张皮”的尴尬局面。对此，文章基于安德鲁·芬伯格的技术批判理论，认为当前技术赋能教育现实困境表现为技术“工具-实体”论在教育领域的二元交织、教学活动游离于技术设计要素之外、技术与教学的“机动的边缘”异化冲突三个方面。造成上述困境的主要原因在于技术在教育领域“再情景化”的欠缺，基于芬伯格技术“次级工具化”的相关理论，文章从落实技术的教育再情景化过程，突破技术“工具-实体”的双重桎梏；实现技术操作与教学活动在智能时代的辩证统一，构建常态化人机协同发展生态；以技术推动教师的教学微创新，实现技术与教学“机动的边缘”的双向延伸三个方面提出应然进路，以期为推动技术切实赋能教育提供参考。

  2025年12期 v.35;No.296 6-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1249K]
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• 数字化转型背景下我国高等教育信息化政策评价研究——基于PMC指数模型的分析

  王成林;胡钦晓;

  高等教育信息化深化发展需要行之有效的政策支持，政策本身的质量对政策执行成效有着内源性影响，但鲜有研究从文本层面对高等教育信息化政策进行系统评价。为此，文章首先引入政策系统理论，构建了高等教育信息化政策评价框架；然后，文章采用政策文本量化分析和PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型方法，结合现有研究的政策评价指标设定，构建了包含9个一级指标、59个二级指标的高等教育信息化政策评价指标体系；之后，文章依托此指标体系，利用PMC指数和曲面对3项中央、9项省级典型政策进行了深入的评价分析。结果显示：我国高等教育信息化政策整体质量较高；部分政策存有提升空间，政策工具、政策性质、政策时效、作用对象是政策进一步优化的主要方向；中央政策的PMC指数略高于省级政策，各省级政策的PMC指数存在一定差异。以此为据，文章建议后续政策制定或优化应注重优化政策时效，统筹政策目标；强化政策性质，充实政策内容；丰富政策客体，协调政策工具。文章通过研究，旨在为后续高等教育信息化政策的制定与优化提供参考依据。

  2025年12期 v.35;No.296 15-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K]
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• 以学习者为中心的数字化学习体验设计——以K-12教育产品“未来实验”为例

  刘德建;张国良;肖艺芳;张一帆;曾海军;

  面对智能时代技术赋能学习目标个性化、学习方式智能化、学习过程体验式的学习取向转变，优化对学习体验的设计成为有效融合技术优势与教育需求的重要路径。基于此，文章首先梳理了学习体验、学习体验设计、数字化学习体验设计的相关研究成果，提出优化数字化学习体验设计的重要价值。之后，文章从数字化学习环境、数字化学习方式与数字化学习内容三个角度提炼出相关理论对数字化学习体验设计的启示，以良好的学习体验为导向，提出以学习者为中心的数字化学习体验设计框架。最后，文章依托此框架，以K-12教育产品“未来实验”为例，阐述了其数字化学习服务场景，并聚焦其中的虚拟实验核心服务场景呈现了“未来实验”的数字化学习体验设计实践。文章的研究可为相关数字化学习产品的设计提供参考，并助力推动智能技术与教育教学的深度融合。

  2025年12期 v.35;No.296 25-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1309K]
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• 面向教育应用的数字人视频制作平台评测——基于17个代表性平台的评测分析

  周小旺;卢雨婷;魏顺平;邸书晔;

  当今，数字人技术在教育场景的应用日益深入，但相关研究多聚焦技术特性，而缺乏对数字人视频制作平台作为教学工具的适配性评测。基于此，文章首先依托IPO理论模型，构建了包含平台支持和数字人特性两个维度、由9个一级指标和36个二级指标组成的数字人视频制作平台评测指标体系，并采用熵权法确定了各级指标的权重。之后，文章从教育场景应用出发，选取剪映、腾讯智影、讯飞智作等17个具有代表性的数字人视频制作平台，应用此评测指标体系对这些平台进行了评测分析，结果表明：当前数字人视频制作平台呈现出显著的多样化特征，平台支持维度的表现整体优于数字人特性维度，其中数字人特性维度的字幕、形象两个指标成为平台进行教育应用的关键瓶颈，而平台支持维度的经济性指标与性能效率指标之间矛盾突出，使平台的教育应用陷入了两难选择。基于此结论，文章从技术攻关、分层应用、生态建设三个角度提出数字人教育应用的优化建议。文章的研究可为教师选型、开发者优化、行业建设提供实证依据，助推数字人技术更精准、稳定地服务于教学实践。

  2025年12期 v.35;No.296 34-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1295K]
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智能教育

• 人工智能素养对师范生自主发展能力的影响——基于1004份问卷调查数据的实证研究

  杨亚星;张枫;郭劲赤;

  师范生是未来基础教育教师队伍的重要后备力量，其自主发展能力作为教师职业能力标准的关键组成部分，是推动职前职后一体化教师教育体系建设的核心要素。随着生成式人工智能的快速发展，人工智能素养已成为师范生应对教育智能化转型、履行未来教学职责不可或缺的核心素养。在此背景下，文章基于1004份师范生的问卷调查数据，采用OLS多元线性回归模型、夏普里值分解法、分位数回归模型和中介效应模型进行实证分析，探究了人工智能素养对师范生自主发展能力的影响，结果发现：人工智能素养对师范生自主发展能力及其注重专业成长、主动交流合作两个维度具有显著的正向影响；人工智能素养对师范生自主发展能力的影响具有边际递减特征；创造性自我效能感在人工智能素养与师范生自主发展能力及其两个维度之间起中介作用。基于此，文章针对高校师范生培养提出建议，以期提升自主发展能力、建设高水平教师队伍，并为促进人工智能与教师教育的深度融合提供实证依据。

  2025年12期 v.35;No.296 45-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1378K]
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• 人工智能驱动的自适应学习对学生个性化学习效果有何影响？——基于29项实验和准实验研究的元分析

  陈忆浓;魏丽娜;

  随着人工智能技术的迅猛发展，自适应学习在促进学生个性化学习效果方面有何作用已成为当前教育改革与技术应用领域中的重要议题。基于此，文章通过对29项实验和准实验研究进行元分析，探讨了人工智能驱动的自适应学习对学生个性化学习效果的影响，并考察了可能导致研究结果异质性的潜在调节变量，结果发现：人工智能驱动的自适应学习对学生个性化学习效果的影响显著，特别是持续自适应学习能力具有较大的显著促进效用；人工智能驱动的自适应学习受自适应技术和自适应引擎的调节。基于此结论，文章建议教育工作者强化持续自适应学习能力的培养、提供促进个性化认知成果与个性化非认知发展的支持、优化自适应技术与自适应引擎的应用，以提升人工智能驱动的自适应学习在促进学生个性化学习和提升技术适应能力方面的有效性。

  2025年12期 v.35;No.296 55-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1302K]
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• 编程学习中GenAI对计算思维的影响研究

  冯小燕;张语函;田晟瑶;胡萍;

  编程学习被认为是培养计算思维的理想场域，而生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架，文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动；同时，采用问卷调查法和滞后序列分析法，分析了计算思维的整体变化和不同学习阶段的计算思维变化，结果发现：编程学习中，GenAI能有效提升计算思维的整体水平，并能有力支持计算思维各维度的协同发展；在编程学习的渐进过程中，GenAI对计算思维的影响具有明显的阶段性特征。据此，文章提出GenAI对计算思维的影响机制，即辅助编程学习强化计算概念理解、介入问题解决过程推动计算实践深入、支持观点表达促进计算观念发展。最后，文章提出编程学习中GenAI赋能计算思维发展的建议，以期为数智时代人机协同教育模式创新提供参考。

  2025年12期 v.35;No.296 66-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1394K]
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在线学习

• 如何深度分析教师在线学习中的情感状态？——一个基于时间序列分析的可行性模型构建

  马宁;刘春平;范春麟;阎雯玉;

  教师在线学习是教师专业发展的关键途径之一。在线学习中，教师的情感状态对学习效果具有调节作用，但在线学习的异步性等特点在一定程度上阻碍了教师学习者的情感交流。为深入分析教师在线学习中的情感状态，文章通过采集文本、行为及时间数据，结合BERT模型、频次统计、正交多项式回归分析等深度学习与统计方法，构建了一个基于时间序列分析的教师在线学习情感状态分析模型，以实现对教师学习者在线学习情感状态的动态识别与追踪，并提供可视化反馈。文章进一步利用准实验验证该模型的应用效果，结果表明：该模型对源自学习行为和学习文本的在线学习数据进行情感状态分析具有较强的可行性，并且在改善教师在线学习中的发帖量、学习过程参与度以及学习行为表现等方面具有积极影响。文章旨在改善教师的在线学习体验与效果，并为后续开展教师在线情感状态分析与反馈研究提供思路。

  2025年12期 v.35;No.296 77-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1579K]
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• 多模态数据驱动的学习情感识别研究

  徐振国;刘慧;党同桐;赵怀燕;谢万里;

  学习情感能够影响和调节学生的知识建构和创新活动，其准确识别既是构建知情融合教育智能体的前提，也是实现个性化学习支持服务的基础。然而，单模态数据仅能表征学习情感的部分信息，且泛化能力和鲁棒性较差。为此，文章构建了基于脑电信号、皮电信号和面部表情的学习情感识别模型，并利用Dempster-Shafer证据理论实现多模态数据的决策层融合。然后开展对比实验和消融实验，实验结果表明，文章所构建的模型取得比其他模型和方法更高的识别准确率，由此验证了其有效性。文章可为数智时代学习情感的识别和干预提供技术支撑，以便满足学生的智能化和个性化学习需求，助力教育数字化转型。

  2025年12期 v.35;No.296 88-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1403K]
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学习科学

• 融合改进行为-内容特征的知识建构社区观点推荐方法研究

  高兴启;易素萍;蒋纪平;张义兵;

  观点推荐是知识建构教学中促进学生交互、实现知识创造的重要手段，如何在知识建构社区中实现观点的个性化推荐是如今知识建构研究的难点问题之一，但当前知识建构社区的观点推荐设计在方法上桎梏于同类观点的“信息茧房”困境，数据上局限于学生观点改进的行为或内容，致使当前社区中的观点推荐功能效能不足。基于此，文章在综合考察观点改进行为与内容两部分数据特征的基础上，构建基于交替最小二乘法（Alternating Least Squares,ALS）的协同过滤算法与多项式朴素贝叶斯算法的观点推荐模型，并结合学生的观点改进行为与内容，实现对学生观点的“新异推荐”。经实验证明，该观点推荐方法在算法准确性上表现优秀，F-score值达到了84.36%；在教学有效性上同样表现优秀，显著提升了学生观点的逻辑性、一致性、收敛性与结构性水平。文章通过构建观点推荐方法，旨在为学生观点改进提供新的技术思路，有助于深化知识建构教学实践。

  2025年12期 v.35;No.296 98-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1415K]
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• 元认知提示对在线自我调节学习的影响研究——基于32项实验与准实验的元分析

  宋永鹏;姜强;赵蔚;

  元认知提示作为新型干预策略广泛用于学习者的在线自我调节学习，但在实践中其有效性仍存争议。为此，文章采用元分析方法探究了元认知提示对在线自我调节学习的影响效果，纳入的32项实验与准实验分析表明，元认知提示对在线自我调节学习有正向促进作用。文章进一步以环境特征、提示特征、分析特征维度为调节变量分析调节效应，发现学习环境、协作性、提示时长、提示方式会对元认知提示的效果产生影响。基于此，文章从技术融合视角提出元认知提示应与教育教学深度融合、学习分析和人工智能技术能够支持自适应元认知提示的发展、元认知提示对在线自我调节学习的支持应以高诊断性线索为导向，以期为元认知提示支持在线自我调节学习的设计和应用提供指导。

  2025年12期 v.35;No.296 108-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1383K]
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教育测评

• 新一代测量理论视角下的学生数字素养评价研究

  朱莎;秦威;杨洒;李嘉源;

  伴随着技术的演进，数字素养逐步从单一能力演化为涵盖意识、知识、技能、思维、价值观等多要素的复杂能力，而传统评价方法过于关注测试得分，忽视了分值背后隐藏的学生数字素养发展规律，难以发挥评价对学生数字素养培育的精准指导作用。为此，文章引入了新一代测量理论指导学生数字素养全国测评数据分析，面向全国遴选222147名四、五年级学生作为受测对象展开实验，尝试深入探索学生数字素养各要素的掌握情况，揭示各要素的内在联系。通过对受测对象的分析发现：学生数字素养整体水平良好，但学生各要素掌握情况参差不齐，存在明显的两极分化现象；学生各要素的掌握情况形成了相互连接的网络结构，其中数字意识、数字知识与技能、数字社会责任基础能力对数字化合作与交流、数字化学习与创新高阶能力的连接较弱，主要以计算思维为桥梁进行连接；各要素之间的相互作用及其对整体网络的影响呈现明显的阶段性特征。最后，文章基于研究发现提出了针对性建议，以期为学生数字素养培育提供支持。

  2025年12期 v.35;No.296 118-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1340K]
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• 教育信息化标准符合性测评路径探究

  吴晨;吴砥;郭惠敏;

  随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为推进教育现代化的关键支撑。在教育信息化标准不断深入教育实践应用的背景下，教育信息化标准符合性测评作为推动教育信息化健康有序发展、助力教育信息化产品质量和服务水平提升的重要手段，其重要性日益凸显。为此，文章首先系统梳理国内外教育信息化标准符合性测评的相关政策与发展现状，剖析了国内外教育信息化标准符合性测评推进方式的显著特点与现存短板。然后，文章深入分析不同领域符合性测评相关标准并归纳总结了教育信息化标准符合性测评可借鉴的范式和方法。在此基础上，文章提出教育信息化标准符合性测评关键要素的设计思路和系统实现路径，以期为教育信息化标准符合性测评的实施应用提供路径参考。

  2025年12期 v.35;No.296 128-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1335K]
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