现代教育技术

Modern Educational Technology


行业资讯

  • 2024世界人工智能大会人工智能与教育论坛举行

    <正>作为7月4日开幕的2024世界人工智能大会的重要组成部分,由同济大学、上海市经济和信息化委员会、上海市教育委员会和中国移动通信集团有限公司共同主办的人工智能与教育论坛于当天下午在上海世博展览馆开讲。国际组织负责人、中外教育部门负责人、大学校长、知名专家、企业代表齐聚一堂,共话“智能时代教育变革与人才培养”。

    2024年07期 v.34;No.279 1页 [查看摘要][在线阅读][下载 387K]
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  • “人工智能与未来教育:基于AIGC的教育变革”专题研究会在上海师范大学召开

    <正>2024年6月2日,由中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)举办,CAAI智能教育技术专委会、上海师范大学、教育部教育大数据与教育决策实验室联合承办,华东师范大学出版社协办的“人工智能与未来教育:基于AIGC的教育变革”专题研究会在上海师范大学桂林路校区召开。来自上海师范大学、上海交通大学、北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、首都师范大学、上海市教师教育学院、上海市青少年活动中心、上海市宝山区教育局等80多个单位的230多名专家、学者参与了研讨。

    2024年07期 v.34;No.279 142页 [查看摘要][在线阅读][下载 575K]
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本期专稿

  • 教育、科技、人才一体化加快新质生产力发展:关键问题、现实逻辑与主要路径

    陈劲;陈书洁;

    加快新质生产力发展,要以新发展理念大力推进教育、科技、人才高度一体化。教育、科技、人才一体化既要突出内在一致、相互支撑的有机联系,又要畅通良性循环,实现新质生产力发展的整体性、协调性、平衡性。教育、科技、人才一体化加快新质生产力发展,面临如何解决新质生产力区域间发展不平衡、不充分的问题,以及如何建立健全数字教育体系、以企业为核心主体的技术创新体系、数字人才培养与使用体系等关键问题。遵循创新支撑性、目标协同性、改革系统性的现实逻辑,文章提出深化改革教育、科技、人才体制机制,构建科技创新引领的现代化产业体系,以“人才链-平台链-创新链”为导向强化企业的创新主体地位等主要路径,以破解上述关键问题,形成教育、科技、人才一体化助推新质生产力发展的良好局面。

    2024年07期 v.34;No.279 5-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1088K]
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  • 数字教育赋能新质生产力:困境、逻辑与策略

    徐政;邱世琛;

    新质生产力是马克思主义生产力理论在中国的本土化发展,而数字教育的发展为生产力的质性重塑提供了动力,进而推动了新质生产力的发展。然而,数字教育在赋能新质生产力的过程中面临技术盲从、数据风险、数字鸿沟等现实困境。为突破这些现实困境,文章剖析了数字教育赋能新质生产力的内在逻辑,指出数字教育通过赋能高素质劳动者培养、新质劳动对象提供和新质劳动资料形成来发展新质生产力。依托此内在逻辑,文章从借鉴国际相关经验、落实数据安全管理、推动数字教育集群发展等角度,提出了数字教育赋能新质生产力的推进策略。文章的研究可为数字教育的高质量发展提供理论指导,并有助于推动新质生产力的发展。

    2024年07期 v.34;No.279 13-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1098K]
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理论观点

  • 人工智能赋能教师数字素养提升:策略、场景与评价反馈机制

    刘邦奇;尹欢欢;

    人工智能赋能教师数字素养提升,既是人工智能助推教师队伍建设的重要内容和拓展深化,也是夯实教育数字转型软实力、推动高质量教师队伍建设的关键路径。在此背景下,文章首先梳理了人工智能时代教师数字素养提升的必要性与关键特征;之后,文章提出人工智能赋能教师数字素养提升应遵循“需求导向、标准引领、场景落地、评价反馈”这一总体策略,并在此基础上,对智能化教育环境、数字化培训课程、多元化研修活动、生成式教学实践等人工智能赋能教师数字素养提升的典型场景进行了详细阐述;最后,文章从数字画像、微能力认证、大模型应用等角度,探讨了人工智能助力数字素养评价反馈机制。文章的研究可为人工智能时代教师数字素养提升提供可行的解决方案,并有助于加快推进教育数字化转型升级。

    2024年07期 v.34;No.279 23-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1198K]
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  • 智能时代数学教师CT-MPK理论框架研究

    张瑾;赵冬霓;朱珂;

    智能技术重塑了教育演进变革样态,教师知识结构亟待更新。为此,文章首先以整合技术的学科教学知识为教师知识结构的核心,以数学教师为研究对象,梳理了智能时代教师知识结构跃迁的脉络,初步廓清了智能时代数学教师知识结构的发展需求。随后,文章引入计算思维知识,构建了智能时代数学教师融入计算思维的数学教学知识(Computer Thinking-Mathematics Pedagogical Knowledge,CT-MPK)理论框架。最后,文章以MPK的社会化为基础,提出CT-MPK理论框架的实践路径,包括多途径融入计算思维实现CT-MK外显化、提供浸润式学习情境引导问题解决实现CT-PK整合化、跨学科知识优化教学实现CT-MPK内在化。CT-MPK理论框架的构建及其实践路径的提出,既有助于更新与扩展数学教师的知识结构,也可为指导数学教师的教学实践提供参考,有助于数学教师更好地适应智能时代的教育变革,推动教育的高质量发展。

    2024年07期 v.34;No.279 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1205K]
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  • 英美著名高校的生成式人工智能政策及其启示

    高海燕;张优良;

    生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的涌现和快速发展,对教育系统产生了猛烈的冲击,高校如何应对GenAI在校园中的使用成为焦点问题。对此,文章梳理了英美50所著名高校针对GenAI使用的相关政策、方针和指南文本,从学校总体态度、政策颁布主体、发展性指导、监管性指导四个维度进行了政策文本分析,以解答英美著名高校如何应对生成式人工智能的问题。在此基础上,文章从学校决策、组织管理、人员培养、学术诚信、信息安全等层面,探讨了英美著名高校GenAI政策对我国高校的启示,以期为我国高校适时推出生成式人工智能管理办法提供参考与指导。

    2024年07期 v.34;No.279 42-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1174K]
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教育数字化

  • “智能鸿沟”的教育镜像:教育数字化转型的底层视角

    张黎;鲍文雨;赵磊磊;

    进入智能时代,由数字鸿沟演化而来的智能鸿沟加剧了数字不平等的马太效应,并以新型智能交互、人工智能素养、数据和算法的公正性问题等为核心,扩展了数字鸿沟的内涵与外延。当智能鸿沟从“技术-社会”耦合系统迁移至下位的“技术-教育”耦合系统,智能鸿沟的教育镜像便得以浮现。在教育数字化转型的进程中,智能鸿沟产生了复杂、隐匿的多重影响,主要表现为智能鸿沟加剧学习者的“系统化区隔”、教育领域AI弱势群体陷入“接榫-断裂”的技术反差、“算法茧房”中的学习者面临主体性异化困境、学习者之间的数字资本积累差距进一步扩大。为弥合教育领域的智能鸿沟,教育数字化转型应秉持一种底层视角,即强化教育数字化转型的价值引导、规避人机协同学习中的“算法驯化”、贯彻对教育领域AI弱势群体的底层关怀,从而将作为一种“底层问题”的智能鸿沟现象纳入教育数字化转型的话语谱系之中。文章的研究可为弥合教育领域的智能鸿沟提供理论指导,并有益于推动教育数字化转型关注教育领域的AI弱势群体及其面临的技术不平等问题。

    2024年07期 v.34;No.279 51-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 1187K]
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  • 数字化时代高校如何培养人才?——以南京航空航天大学为例

    张焱;

    数字化发展是世界高等教育转型升级的重要载体和主要方向,但当前高校人才培养存在过程管理缺乏、个性化缺失、数据信息孤岛、评价内容较为片面等问题。对此,文章以南京航空航天大学为例,从理论和实践两方面探讨了数字化时代高校如何培养人才的问题:首先,文章梳理了数字化时代南航人才培养的思路,包括构建数字化时代南航人才培养模型,建设南航学生大数据管理系统,形成“思、教、学、管、评”五位一体的人才培养作用机理;之后,文章介绍了数字化时代南航人才培养的实践,包括借助知识图谱、实时监测学生的心理健康、精准帮扶毕业生就业择业、准确评价学生的综合情况等。在此基础上,文章提出数字化时代高校人才培养的建议,以期推动高校完善实践教学体系,提升人才培养质量,培养出适应数字化时代需求的创新人才。

    2024年07期 v.34;No.279 61-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1301K]
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  • 教育虚拟数字人标准体系设计及其路径规划

    李青;刘勇;

    虚拟数字人已成为教育数字化转型的重要推动力,亟需构建标准体系,以有效保障其在教育领域的应用与发展。为此,文章厘清了虚拟数字人的概念,分析了其教育应用的独特之处,并从多个需求用例中提炼出教育虚拟数字人的标准化需求。在此基础上,文章通过对虚拟数字人标准化现状的调查,设计了教育虚拟数字人标准体系,并从顶层设计、面向未来、应用驱动、产学协同、跨学科整合、国际合作六个方面对教育虚拟数字人标准体系的实现路径进行了详细规划。文章设计的教育虚拟数字人标准体系可为教育虚拟数字人系列标准的研制提供参考,而其路径规划可为虚拟数字人教育应用和创新提供指导,故推动了教育数字化转型升级。

    2024年07期 v.34;No.279 70-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1192K]
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教学研究

  • DBL视域下的儿童编程教学模式及其效果验证:一项基于设计的研究

    张妮;幸大惠;

    基于设计的学习(Design-Based Learning,DBL)起源于学习科学领域,强调迭代设计与开发,与儿童编程教学的契合度较高,可为儿童编程教学模式的革新与学生问题解决能力的提升提供依据。基于此,文章首先构建了DBL视域下的儿童编程教学模式雏形,随后运用基于设计的研究方法进行两轮迭代实验,对模式雏形进行优化后得到DBL视域下的儿童编程教学模式。最后,文章利用准实验研究法检验此模式的有效性,结果表明:DBL视域下的儿童编程教学效果优于传统编程教学,且DBL视域下的儿童编程教学与传统编程教学在提升学生问题解决能力方面存在显著差异;DBL视域下的儿童编程教学模式有助于学生形成问题解决思路并学会反思,在教学实践中展现出了良好的适应性。文章以设计为主线,助推儿童编程教学模式革新,可为有效提升儿童的问题解决能力提供有价值的理论指导和实践参考。

    2024年07期 v.34;No.279 81-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1257K]
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  • 究竟是什么影响了乡村教师对城乡一体化网络研修的满意度?

    郭烁;张立国;刘晓琳;刘明;

    在教育数字化转型背景下,城乡一体化网络研修成为促进乡村教师专业发展的重要途径,然而在此研修过程中出现了乡村教师消极抵触、情绪低落等满意度不高的现象,直接影响了研修效果。对此,文章基于顾客满意度指数模型和教学系统要素理论,构建了乡村教师对城乡一体化网络研修满意度的影响因素模型,并通过描述性分析、结构方程模型分析和中介效应检验,探讨了乡村教师满意度影响因素及其作用路径。文章发现:教龄、学历对乡村教师满意度有显著影响,而性别无显著影响;“目标-资源-活动-环境-支持保障”可作为乡村教师满意度的关键质量指标;感知质量对乡村教师满意度的影响最大,感知价值次之,教师期望再次之;感知质量、感知价值在教师期望和满意度之间存在中介效应,而“感知质量-感知价值”存在链式中介效应。基于此,文章提出提升乡村教师满意度的建议,以期为促进乡村教育高质量发展和推动教育公平提供理论与实践参考。

    2024年07期 v.34;No.279 91-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 1316K]
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在线教育

  • 基于“风格-内容-行为”的三维学习风格倾向诊断模型设计及其适应性学习应用

    王琦;余胜泉;万海鹏;

    学习风格影响学习者对内容及其组织结构的偏好,进而影响学习效果。另外,在线学习情境持续变化、操作内容对象多样,而学习风格在不同的情境下呈现波动状态,故进行学习风格倾向的适应性诊断并提供与之匹配的服务至关重要。基于此,文章综合考虑在线学习典型内容对象类型、学习行为及其对学习风格的影响,设计了基于“风格-内容-行为”的三维学习风格倾向诊断模型。之后,文章提出了基于学习行为的学习风格倾向适应性诊断方法,设计了适应性学习系统。在此基础上,文章选取“高校留学生发展汉语”和“小学科学光合作用”两个场景,通过行为分析和满意度分析,进行了诊断模型的适应性学习应用效果分析,结果表明:适应性学习系统对学习风格倾向诊断的准确率较高,且学生大多对学习情境适应性和学习风格适应性持满意态度,由此验证了诊断模型的适应性学习效果较佳。文章的研究实现了学习风格倾向的动态适应性诊断,有利于提升在线学习效果,并为适应性学习实践提供指导。

    2024年07期 v.34;No.279 102-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1301K]
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  • 虚拟仿真实训系统的深度学习影响因素研究

    刘柳;杨兵;刘容;王刚;

    为提升虚拟仿真实训教学中学生的虚拟仿真实训能力和深度学习效果,文章首先提出了18个假设,在此基础上构建了虚拟仿真实训系统的深度学习影响因素假设模型。接着,文章以参加“3D银行虚拟仿真实训系统”教学实训的湖北省多所应用型高校学生为研究对象展开问卷调查,通过问卷的收集与测试,确定了问卷的9个维度、50个题项。然后,文章搭建了虚拟仿真实训系统的深度学习影响因素结构方程模型,利用问卷调查数据对结构方程模型进行了拟合优度检验、假设检验和变量间效应值分析,发现:临场感和教师指导是影响深度学习策略的重要因素;自我效能感和教师指导是影响深度学习动机的主要因素;深度学习投入是影响深度学习结果的主要因素,而问题情境和协作学习显著影响深度学习投入;临场感、教师指导、问题情境均间接影响深度学习结果。基于此,文章针对如何促进学生在虚拟仿真实训中的深度学习提出建议,以期提升虚拟仿真实训教学的成效,推动虚拟仿真实训与深度学习的进一步融合。

    2024年07期 v.34;No.279 113-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1366K]
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技术开发

  • 基于CA-YOLOv9网络的实时全景多尺度课堂行为识别

    谭苏燕;王祖煊;何高大;

    随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章基于YOLOv9网络,加入CA模块,构建了CA-YOLOv9网络;之后,通过结构分析实验、消融实验和对比实验,得到了CA-YOLOv9网络的最佳结构,并验证了其识别性能;最后,将训练好的CA-YOLOv9网络应用于全景多尺度课堂行为识别,证明了该网络能在不降低推理速度的同时提升检测精度,初步验证了该网络在智慧课堂中实时应用的可行性。文章的研究可为及时了解学生的学习状态和教师教学方法的有效性提供依据,有助于推动人工智能与教育教学的深度融合。

    2024年07期 v.34;No.279 123-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1339K]
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  • 基于知识图谱的可解释学习路径推荐

    熊余;任朝辉;吴超;蔡婷;秦新明;

    学习路径推荐是解决信息超载、学习迷航等问题的关键,但当前的学习路径推荐相关研究存在推荐方法脱离学习场景、推荐结果缺乏解释等问题。为此,文章构建了基于知识图谱的可解释学习路径推荐模型:首先利用邻域标定的图注意力网络表征知识图谱语义信息并生成候选学习路径集,然后计算不同学习场景下学习者与候选学习路径之间的契合度和匹配度,最终实现可解释的学习路径推荐。之后,文章通过对基于知识图谱的可解释学习路径推荐模型与学习路径推荐基线模型进行对照实验和可解释案例分析,发现基于知识图谱的可解释学习路径推荐模型不仅提高了推荐结果的准确度,而且提升了推荐结果的可解释性。文章的研究有助于学习者获得准确、可解释的学习路径,从而提升个性化学习效果。

    2024年07期 v.34;No.279 131-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1361K]
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