本期专稿

• “人机共育，向善而为”：AI时代教育变革的价值主张与行动逻辑——“AI时代的教育洞察与社会倡导”系列研究成果报告解读

  宋小伟;杜亚楠;汪琼;

  随着新一代人工智能深度嵌入教育领域，教育系统正面临前所未有的变革挑战。为此，文章基于北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地与腾讯研究院联合发布的研究报告，系统阐述了AI时代教育变革的理论基础、价值主张与行动逻辑。首先，文章从技术哲学、教育学和治理学三重视角，将生成式人工智能定位为“有条件的认知伙伴”，提出从“人的发展”到“人机协同发展”的目标扩展，以及从“规制逻辑”到“引导逻辑”的治理转向。在此基础上，文章确立“人机共育，向善而为”的价值主张，强调协同作为底层逻辑，并从个体、制度、社会三个层面界定“向善”的内涵与边界。基于报告的核心发现，文章进而构建“能力-课堂-组织”的协同制度化路径与“风险识别-护栏建设-人本底线”的向善边界机制，形成可操作的行动框架。最后，文章将教育定位为人类文明的“价值定向”机制，强调教育承担着技术无法替代的价值传递与文明自我更新功能，旨在促进AI教育领域的公共讨论，为教育变革提供思路借鉴与行动指引。

  2026年03期 v.36;No.299 5-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1329K]
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理论观点

• 技术异化视域下数字化学习的偏离与匡正

  刘伟;韩淇;

  在教育数字化浪潮中，技术异化正不断解构数字化学习的本真价值。文章剖析了数字技术如何从赋能认知的工具异化为规训认知的力量，揭示了教育逻辑如何被技术逻辑所僭越：算法的“认知殖民”机制侵蚀学习者主体自觉，技术的“碎片化切割”机制阻断学习所必需的时间绵延，虚拟环境的“真实脱嵌”机制消解认知具身性。为了匡正数字化学习中的异化现象，文章基于马克思的异化劳动理论与马尔库塞的技术批判理论，构建了从技术规制到实践落地的匡正框架：以“技术规制-主权回归”锚定技术异化的破解方向，以“场域深耕-生态重塑”落实认知修复路径，以期在教育数字化转型中重塑数字化学习的育人功能与社会价值。

  2026年03期 v.36;No.299 14-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1329K]
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• 人工智能赋能青少年不良行为预警的技术逻辑与风险治理

  张昕;闫志明;吴恒;张铭锐;

  人工智能赋能青少年不良行为预警（简称“青少年不良行为智能预警”），是推进教育强国建设、预防青少年犯罪、保障青少年健康成长的重要任务。当前，青少年不良行为智能预警存在技术落地难的困境，其纾解不仅需要关注技术可供性，更要探究技术的社会嵌入风险。首先，文章从数据、算法、算力三个层面廓清了青少年不良行为智能预警的技术逻辑，涉及多模态大数据实现青少年不良行为的全息感知、智能算法实现青少年不良行为的演变轨迹描绘与循证归因、强大算力保障青少年不良行为的风险响应时效。其次，文章基于风险社会理论指出，青少年不良行为智能预警的风险集中于三个方面：数据泄露与算法误判导致青少年面临“现代风险”；预警技术嵌入的自反性批判引发公众信任危机；预警制度缺失造成风险分配中主体责任模糊与转嫁。基于此，文章提出强化对智能预警数据与算法的韧性治理以降低“现代风险”的影响，促进智能预警中的风险沟通以化解公众对预警系统的信任危机，健全智能预警相关的法律法规以构建权责清晰的预警责任矩阵，以期确保青少年不良行为智能预警落地。

  2026年03期 v.36;No.299 23-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1427K]
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智能教育

• 基于新一代人工智能科教平台的课程教学模式研究——以“人工智能引论”课程为例

  李艳;袁婧;吴超;吴飞;

  在人工智能技术深刻变革高等教育的背景下，高校人工智能课程教学面临内容滞后、算力不足、伦理薄弱、评价单一等结构性挑战。为此，文章以浙江大学“人工智能引论”课程为例，分析其“课堂教学+平台实训”理实融合教学模式在新一代科教平台支持下的设计与实施成效。研究表明，该模式通过动态内容更新、渐进式实践、全程伦理引导与多维评价融合，有效促进了学生“认知螺旋发展”能力结构的形成。实证结果显示，平台实训显著提升了学生的实践能力与学习成效，课程感知与环境支持对人工智能素养具有显著正向影响。基于多源反馈，文章从课程内容、平台功能、评价机制与治理框架四方面提出优化策略，旨在为高校人工智能课程改革与复合型人才培养提供可操作的参考范式。

  2026年03期 v.36;No.299 33-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K]
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• AI+创造力：人工智能时代国内外研究比较、交叉演进与教育启示

  李敏辉;罗紫月;谷晓静;李琼;

  在人工智能（Artificial Intelligence,AI）快速发展的背景下，人类创造力的表现形式、生成方式与应用情境正在发生深刻变化，然而近年来兴起的AI研究尚未与创造力研究形成系统交叉和深入分析。为此，文章借助CiteSpace软件，以2015～2024年CNKI数据库和WoS数据库中主题为“创造力”、被引频次排名前1000的文献为研究对象，对其进行文献计量的可视化分析以揭示该领域的研究热点、知识结构及演进路径。在此基础上，文章进一步聚焦“AI+创造力”的交叉研究，对相关研究的时间线聚类知识图谱进行分析，并探讨AI驱动下创造力发展的数智化改革方向。研究发现，尽管我国创造力研究整体仍处于发展阶段，但“AI+创造力”相关研究呈现出快速增长与多元融合的发展态势，人工智能正在促进创造力研究的跨学科融合及人机协同创造模式的拓展。文章通过研究，旨在为人工智能时代我国创造力研究的学科融合和教育数智化转型提供参考。

  2026年03期 v.36;No.299 43-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1534K]
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• 大语言模型增强科学探究实践的交互框架研究

  尉文琪;徐光涛;

  探究实践是培养学生科学核心素养的关键途径，但当前中小学科学课堂中普遍存在探究“轻过程”、缺乏个性化指导等问题，制约了学生的发展，而大语言模型凭借其强大的自然语言理解、多模态感知与交互能力，能够为科学探究实践提供全方位的支持。基于此，文章构建了包括学生、教育智能体与教师三元主体的大语言模型增强科学探究实践的交互框架，从行为、认知与情感交互三个层面详细阐述了学生在教育智能体支持的科学探究实践中的交互模式和应用方式，并通过一个典型案例呈现该交互框架的教学应用场景，以期为科学探究实践范式创新提供新的思路。

  2026年03期 v.36;No.299 53-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1357K]
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• 大语言模型作文评价反馈质量的实证分析

  瞿锦雯;叶丽新;孙潘懿;徐悦;吴蓓蕾;

  当前，大语言模型（Large Language Model,LLM）凭借先进的文本处理能力为智能作文评价提供了优化契机，但其反馈内容质量和语义分析能力仍有不足，而其常出现的主题浅显、润色过度等问题恰暴露其反馈尚无法满足语文作文以“主题、表达”为核心的评价要求，因此有必要评估其反馈质量。为此，文章首先通过文献阅读、专家咨询研发“大语言模型作文评价反馈质量评估标准”，利用10个LLM依据指定作文评分标准对50篇记叙文和50篇议论文分别进行评价。然后，文章基于该标准对LLM反馈进行打分，计算评分者间一致性并对研究结果进行描述性分析与质性总结。研究发现：LLM的反馈在文体稳定性、丰富性和深度理解上有提升空间；LLM的反馈缺乏引导思考、批判评价与判断语言文采的类师能力；LLM善于在主题、材料、结构、感情与思想层面给出反馈；LLM的反馈呈现一定程度的学科专业性。最后，文章根据研究结果提出建议，以期为推动LLM与语文作文评价的深度融合提供参考。

  2026年03期 v.36;No.299 62-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1344K]
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素养能力

• 中小学教师人工智能教学的意愿测量与行为分析：基于全国范围的多维度实证研究

  郭宏;幸泰杞;

  中小学教师的人工智能教学应用意愿与行为直接影响技术落地成效，然而现有研究在机制探讨、多因素分析及结构性差异识别方面仍显不足。为此，文章首先构建中小学教师人工智能教学意愿-行为模型，然后基于全国1121份问卷数据，运用结构方程模型与关联规则挖掘等方法，系统分析中小学教师人工智能教学的应用意愿、影响机制与行为特征。研究发现：中小学教师教学意愿呈现“认知认同、行为审慎”的二元特征，群体差异显著；主观规范、感知有用性与感知易用性显著驱动使用意愿，但主观规范的制度性驱动力相对不足；年龄、性别等变量发挥调节效应；人工智能焦虑与使用行为关联显著，经验对二者均具调节作用。最后，文章提出“制度赋能-技术驯化-专业重构-协同推进”政策框架，以期为推进中小学教师人工智能教学提供指导。

  2026年03期 v.36;No.299 72-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1451K]
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• 中小学生人工智能素养：内涵嬗变、目标升级与“3×3框架”建构

  汪滢;李智迅;汪琼;范逸洲;

  中小学生人工智能素养是一个随着人工智能技术的进步而不断发展的概念，其内涵从“理解智能技术、辅助自身学习”扩展成为“理解、创造性应用和批判性评价人工智能技术所需的一整套能力框架”。培养目标从人工智能的“使用者”升级为“共创者”和“终身学习者”。据此，文章以布卢姆的教育目标分类体系为基础，结合新一代人工智能技术的特殊需要，构建了“认知、思维、伦理”三个维度与“低阶、中阶、高阶”三个层级构成的人工智能素养“3×3框架”。文章借助该框架探讨了如何培养中小学生人工智能素养的问题，提出需构建分层教育体系、完善综合评价机制，以期系统推动中小学人工智能素养的形成与发展。

  2026年03期 v.36;No.299 82-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1344K]
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教育数字化

• 基于PMC指数模型的教育数字化政策量化评价

  丁宝根;方羽;胡海;

  为量化教育数字化政策、科学评估其优劣并指导政策优化，文章以中国各省教育数字化政策文本为对象，采用定性研究与定量研究相结合的方法，运用词频分析、聚类分析、文本挖掘及扎根理论开展文本量化研究，并构建PMC指数模型评价指标体系进行政策评价。从维度分布、评级划分、区域内及区域间对比等方面分析的结果显示，我国教育数字化政策优势与短板并存：优势在于政策工具运用成熟、跨部门协同治理初步建立、核心要素覆盖全面；短板体现在政策诊断能力弱、区域适配性不足、协同性差、客体覆盖窄、执行保障欠缺。据此，文章提出巩固优势、补足短板的优化路径，为区域政策完善、跨区域经验借鉴及国家教育数字化高质量发展提供决策参考与理论支撑。

  2026年03期 v.36;No.299 91-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1597K]
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• 标准驱动的教育资源元数据语义注册模型及知识库构建方法研究

  袁靖舒;王佳;翟可欣;袁满;

  教育数字化转型推动智慧教育发展，构建多学科教育资源共享知识库已成为关键任务，而其构建离不开标准的指导与应用。当前国内外发布的相关标准不仅分类体系多样，且多以文本形式分散存储，缺乏系统性整合，使得用户在实际应用中难以选择合适的标准。此外，由于未对知识库元数据实施统一的电子化注册管理，跨系统之间的语义互操作难以实现。针对上述问题，文章首先从教育资源知识库共享与互操作的底层机制出发，构建教育资源知识库语用-语义-语法三层框架模型，并据此完成对知识库构建相关标准的划分，为知识库的标准化建设提供理论支撑和标准参考；其次，针对元数据语义互操作性问题，基于国际标准ISO/IEC 11179:2023，提出教育资源元数据语义注册模型，实现对元数据语义的标准化描述与治理，并在此基础上提出教育资源知识库的标准化构建方法；最后，通过实际构建标准化教育资源知识库，验证了所提模型与方法的有效性。文章的研究成果，对我国教育领域数字化标准治理及知识库构建具有重要的理论价值与实践借鉴意义。

  2026年03期 v.36;No.299 101-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 1759K]
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学习科学

• 指向跨学科学习发生的学习设计模型构建与实证研究

  万昆;洪琴;李睿怡;

  跨学科学习在基础教育课程改革中发挥着重要作用，已成为培养学生综合素养的重要学习方式，但是目前跨学科学习设计中仍存在驱动性问题模糊、问题与真实情境生活联系不够、学习内容缺乏深度融合、学科课程和跨学科学习活动整合度不高等问题。基于此，文章结合跨学科学习发生的三个要素——真实情境的问题解决、学习环境设计、高阶思维技能，构建了指向跨学科学习发生的学习设计模型，并从三个方面提出了实施策略。在此基础上，文章通过开展实证研究，从学生的心流体验、自我效能感、认知负荷及高阶思维技能四个方面验证了该模型的有效性，以期为教师开展跨学科学习设计实践提供参考。

  2026年03期 v.36;No.299 111-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1307K]
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• 专递课堂场景下基于状态空间模型的学生实时学习状态监测与评估

  谢伟;方雨明;孙昊;

  当前，虽然专递课堂利用互联网实现同步教学均衡了教育资源，但师生的时空阻隔导致教师难以感知远端学情，亟需基于视频监控的实时监测与反馈，以辅助教师进行针对性的教学干预。然而，现有研究受限于模型架构的高复杂度，推理效率低，难以满足教学场景下的实时性需求。针对该问题，文章基于状态空间模型，引入时空冗余消除模块构建RRST-VideoMamba模型以提升视频处理的实时性，并搭建专递课堂场景下的学生实时学习状态监测与评估系统。该系统通过摄像头实时采集课堂视频数据，利用RRST-VideoMamba模型对学生课堂行为进行识别分类，并对数据进行统计分析，实现对学生学习状态的实时分析。实验结果表明，该系统在多种场景下的行为分类准确率达到95.42%，系统的轻量化设计便于部署，能够满足实时性需求。最后，文章对该系统进行实践验证，证明其能够高效地将学生学习状态反馈给教师，为解决教师同时管理多个课堂的难题提供了一种可行方案。

  2026年03期 v.36;No.299 119-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1663K]
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• 学习科学视角下基于智能笔技术的循证教学框架构建及案例分析

  吴忭;林可可;

  教育数字化转型正推动教学模式从知识本位向素养导向的深刻变革，亟需以数据赋能突破传统纸笔教学中过程性数据实时性不足、认知诊断延缓等核心瓶颈。智能笔凭借其高精度笔迹轨迹采集与动态数据反馈的优势，为缩小数据滞后与循证决策之间的差距提供过程性数据支撑。文章从学习科学的视角出发，综合“5A”循证教学框架、以证据为中心的设计与评价三角形等理论，构建了理论与数据双向驱动的循证教学框架，并结合智能笔所采集的过程性数据与交互支持数据，通过初中数学三个典型案例的实证分析，验证了智能笔在学科知识构建、领域问题解决与高阶认知能力递进发展中的功能定位与作用机制。最后，从智能笔赋能循证教学的视角，提出循证导向学习活动重构、数据赋能教学评价转型、证据驱动教学策略优化的“学-评-教”一体化循证发展建议，助力素养导向的教育转型实现从知识传递到素养跃升的教育质变，为智能技术赋能的循证教育生态提供可复制的实践经验。

  2026年03期 v.36;No.299 129-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1460K]
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