本期专题_全国教育科学规划重大项目“数字教育形态研究”专题

• 数字教育形态的分类、价值与发展——基于形态学视角

  韩锡斌;施羽晗;聂竹明;

  数字技术特别是人工智能技术正在改变工业时代的教育形态，催生新的数字教育形态，然而相关理论阐释却相对滞后。基于形态学分析方法，文章界定了数字教育形态的概念，构建了包含结构、功能和演化的三维分析框架。之后，文章从结构维度分析数字教育形态的构成要素与形态特征，从功能维度分析其功能及价值实现，从演化维度分析其演化过程及影响因素。结果表明：依据数字技术是否影响数字教育形态的基本结构或典型功能而非技术的不同进行分类，可以揭示不同形态类别之间的实质性差异，为构建数字教育形态谱系奠定基础；通过分析数字教育形态的功能给教育带来的正负效应，不仅能理解其价值取向，还有助于制定形态判别的标准；基于数字技术对教育形态结构和功能演化的影响分析，可以区分数字教育形态的渐进性变异和突破性变异、构想形态和现实形态，由此预判未来发展走向，识别促进预期形态实现的关键条件。上述研究将有助于对数字教育形态相关概念及研究进行梳理、对数字教育形态从构想到现实的演化过程进行研究，以及采用更为综合的视角对数字时代教育面临的新问题、新挑战进行研究。

  2026年01期 v.36;No.297 5-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1359K]
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• 数字时代教学理论体系的系统审视：范式、特征与发展

  钟琳;程佳铭;刘洋;陈妍蓓;雷静;

  数字时代学习方式的深刻变革与教育形态的快速演进，使得教学理论在概念边界、适用条件与理论解释力方面均面临重新审视的必要。为构建契合数字时代需求的教学理论体系，文章采用文献分析的方法，对教学理论的基础概念、范式根源、理论结构及发展逻辑进行了系统梳理。首先，基于教育研究范式、学习理论与教学理论的概念界定，分析了三者之间哲学取向层面的内在关联。其次，探讨了八种教育技术范式对学习本质的界定及其在数字教育背景下的发展趋势，解释社会化互动、技术适配性与范式融合成为数字时代学习理论演进的关键特征。再次，围绕经典教学理论，比较其共同点与差异性，并总结其在数字教育中的适应性变化，包括动态适应、技术化延展、创新性发展与跨理论整合等方向。研究表明，教学理论的发展主要集中在实证主义和解释主义范式，尤其是建构主义和社会建构主义的影响尤为深远；而批判主义和实用主义范式对教学理论的探索尚待深化。文章旨在通过对教学理论体系的系统审视，阐明其结构性特征与时代性转向，为构建适配数字时代的教学理论框架提供理论支撑与未来发展方向。

  2026年01期 v.36;No.297 15-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1356K]
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• 数字教育形态的本体论分析及其启示

  邓国民;韩锡斌;

  数字教育形态是教育在数字时代新时空背景下的存在状态和表现形式，本质上是教育本体在数字时空环境中呈现出来的新现象。文章旨在揭示教育的物理存在和数字存在之间的本体论差异，阐释数字教育形态存在的本质、时空背景及它们之间的相互关系。首先，文章讨论了数字技术对教育本体的影响。数字技术扩展了教育存在的时空背景和存在方式，呈现出数字教育新形态，要求一种新的本体论解释。其次，文章基于列斐伏尔的三元辩证法思想，分析教育存在分别在空间实践、空间表征和表征空间等符号学领域的数字化，以及在感知、构想和体验等现象学领域的变革。同时，文章基于斯蒂格勒的技术哲学思想，从时间维度揭示出数字教育存在的三种持留：感知、记忆和记忆的外化。最后，基于这一新的本体论视角，文章讨论了关于数字教育认识论与方法论、数字教育理论建构的底层逻辑、数字教育实践的理论指导框架的一些方向性设想，以期为数字教育的研究与实践提供理论依据。

  2026年01期 v.36;No.297 24-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1365K]
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• 基于生成式人工智能的自我导向学习新形态

  朱永海;詹梓灵;严诗雨;

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）正在重塑学习方式，自我导向学习（Self-Directed Learning,SDL）也逐渐成为个性化学习的主要样态。从数字教育“形态学”的视角来看，SDL既与经典个性化学习同源，又是GenAI时代个性化学习的新原型。然而，目前针对SDL在GenAI环境下的具体机制与理论模型缺乏系统性探讨。为此，文章采用文献研究法，首先聚焦GenAI支持下SDL的内涵及学习需求动态响应、学习路径迭代优化、学习能力进阶跃迁与人机协同生态凸显等特征；进而依托问题系统分析方法及深度学习、自我调节学习等构建了基于GenAI的SDL理论模型，并着重探讨了基于文本链、问题链、问题面、提问心理机制等SDL的自主提问支架；最后，探讨了基于GenAI的SDL流程的五个环节：目标设定、提出问题、发起追问、解决问题、自我调节，推动GenAI与学习者的互动关系，从“工具辅助”走向“认知协同”。

  2026年01期 v.36;No.297 35-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1475K]
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理论观点

• 数智时代教育的“机心”之困与“道心”之解

  于英姿;胡凡刚;吴运明;姚颖;

  文章针对在数智时代教育面临的价值偏离等现实问题，以中国古典哲学中的“机心”与“道心”为分析框架进行审视。分析发现，工具理性的过度扩张正在催生“机心”霸权，它不仅引导教育轴心向功利化偏离，更以标准化流程束缚教育实践的多样性，最终导致生命的对象化与主体性退让等。基于此，文章提出应在“道心”的引领下消解“机心”之困，以“忘适之适”的坦然状态联结技术，以“不物于物”的清醒界限应用技术，最终在“行正致远”的追求中实现教育与技术的和合共生。这一研究不仅为审视教育技术问题提供了植根本土文化的批判性视角，也为实践中规避技术风险、回归育人本质提供了理论依据。

  2026年01期 v.36;No.297 45-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1338K]
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• 数智技术赋能中国教育学话语体系构建研究

  孙君;王树涛;

  数智技术赋能中国教育学话语体系构建是推动新时代中国教育学发展的关键环节，也是回应时代诉求、富含价值意蕴的重要议题。为此，文章遵循为何赋能、何以赋能、赋而不能、以何赋能的逻辑主线，首先探讨数智技术赋能中国教育学话语体系构建的价值意蕴，然后从话语生成、话语表达、话语传播与话语影响四个方面剖析数智技术赋能教育学话语体系构建的内在机理。在此基础上，文章探析了数智技术赋能过程中潜藏的数据局限导致话语阐释受阻、算法偏见导致话语权力失衡、技术异化导致话语人文性缺失的风险隐忧，并为应对风险进一步提出优化语料供给，改善话语孤立困境；纠正算法偏见，推动话语权力平衡；拒绝技术异化，保障话语价值内核的破解路径，以期为数智技术与教育融合的深度研究开拓新领域，为中国教育学话语体系构建的深度研究开辟新视域。

  2026年01期 v.36;No.297 54-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1268K]
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• 智能时代人机协同教学的价值承载与实践要求

  郝祥军;顾小清;

  教育的发展具有时代性，人机协同教学作为智能教育的重要实践，承载了智能时代独特的教育意义与价值，因而受到广泛探索。为了在日益常态化的实践中推进人机协同教学的理论探讨，文章首先讨论了人机协同教学所承载的践行国家战略、创新教育实践、推动教师发展的教育价值，并在此基础上梳理了实践现状。然后，基于协同论的思想启示，文章将人机协同教学解构为“教师与智能机器协同，共同促进学生的学习，以达成教学目标”，由此剖析出人机协同教学“坚守一个基础、秉持一个中心、紧扣一个关键”的实践要求。最后，文章依据实践要求提出具体建议，以促进教师摆正人机教学角色定位、规范探索人机协同教学样态和积极开展研究性实践。

  2026年01期 v.36;No.297 64-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1278K]
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生成式人工智能

• 提示语支架促进学习者批判性思维发展的实证研究

  贺玮;张星语;胡小勇;廖艺东;

  批判性思维是数智时代人才所具备的高阶能力，提示语支架作为撬动“人-机”智慧问答的杠杆，有望以引导高质量提问来促进学习者的批判性思维发展。然而，当前鲜有研究探讨提示语支架影响学习者批判性思维发展的动态变化。基于此，文章结合认知网络分析，面向厦门市X校两个高一班级的学生展开实验，探究了人机对话中提示语支架对学习者批判性思维发展的影响。研究发现：学生批判性思维呈低阶向高阶的连续发展趋势；有无提示语支架支持的学生批判性思维发展各异；提示语支架能够促进学生的批判性思维向更高层级发展。在此基础上，文章建议设计不同认知水平的提示语支架、加强提示语工程建设和构建“苏格拉底式”人机协同学习新范式，以期为数智时代开展批判性思维培养提供参考。

  2026年01期 v.36;No.297 74-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1373K]
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• 生成式人工智能驱动医学课堂教学的系统性重构——一致性建构视角下的准实验研究

  江丰光;张青林;吴欣怡;陈广洁;

  当前，随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）对高等教育教学形态的重塑，其在医学课堂教学方面展现出巨大的应用潜力。然而，现有针对GenAI应用于医学课堂教学的研究多聚焦于工具应用层面的讨论，仍缺乏对GenAI融入医学课堂的教学目标、活动与评估的系统性重构。为此，文章基于一致性建构理论构建了GenAI融入医学课堂的教学框架，并依托上海市S大学医学院的“机体防御与免疫”课程开展准实验研究，结果表明GenAI融入医学课堂教学显著提升了学习成效。虽然学生访谈与教师反馈数据进一步揭示了该框架在增强学生互动积极性、激发学生科研探索兴趣及深化学生批判性思维等方面具有独特优势，但文章发现学生在工具信任适应方面仍面临挑战；教师的教学仍面临技术依赖、监管有限等挑战，建议未来着重增强医学场景适配性、完善专业数据资源及提升教师智能素养。文章通过研究，旨在为未来GenAI赋能医学课堂教学提供操作性教学框架与实践参照。

  2026年01期 v.36;No.297 84-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 1364K]
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教育数字化

• 基于多智能体协作模式的区域教育数字化评估探索与应用实践

  陈梦;陈旭;

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）作为教育生态变革的重要驱动力，既加速了教育数字化的进程，也为数字化评估提供了更为科学、全面的新视角，推动了评估手段的革新。但随着大语言模型与多智能体技术的发展，如何利用其在知识提取、信息检索与协作博弈方面的优势，来应对指标体系构建繁杂、评估方式主观性强及评价周期冗长等痛点，成为区域教育数字化评估亟待解决的重要难题。为此，文章基于多智能体协作策略，提出了智能化的教育数字化评估方法，利用检索增强技术动态生成评估需求，并结合提示词工程技术引导多角色智能体协同完成评估指标体系设计与赋权。同时，针对多智能体的不同角色与功能，设计了同质协同、异质互补及多元整合三种多智能体协作模式，通过实践验证了该方法在区域教育数字化评估中的可行性与适切性。实验结果表明，该方法能够提升评估的精准度、效率与灵活性，为区域教育数字化发展的科学研判与决策优化提供了新的技术手段。

  2026年01期 v.36;No.297 94-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1833K]
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• 虚拟数字人认知对高校教师技术焦虑的影响：基于相互信任与竞争氛围的调节作用

  董浩;

  随着虚拟数字人技术在高等教育中的应用不断深化，其对高校教师心理状态的影响日益凸显，尤其可能引发技术焦虑并影响教学与职业发展。为此，文章基于资源保存理论，以陕西省12所高校的教师为样本，构建并验证了虚拟数字人认知、技术焦虑、相互信任和竞争氛围的测量模型，并通过多群组比较分析检验了调节效应的异质性，旨在探讨虚拟数字人认知对高校教师技术焦虑的影响，分析相互信任与竞争氛围的调节作用。研究发现：高校教师的虚拟数字人认知与技术焦虑呈显著正相关；相互信任显著调节高校教师虚拟数字人认知对技术焦虑的负面影响，高信任水平可缓解焦虑；竞争氛围的调节作用不显著，可能因陕西省高校竞争环境温和及虚拟数字人技术应用处于初期阶段所致；人文社科教师和无行政职级教师的技术焦虑水平更高。文章通过研究，从资源视角拓展了虚拟数字人技术情境下教师技术焦虑的解释框架，并为高校通过完善信任机制和技术支持体系、促进虚拟数字人技术的有效应用提供了实证依据。

  2026年01期 v.36;No.297 105-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1335K]
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在线教育

• 眼动数据驱动的在线视频学习认知投入智能评测研究

  薛耀锋;陈瞻;苟一玮;邱奕盛;朱芳清;

  在线学习普及背景下，实现学习者认知投入的智能评测对优化教学效果具有重要意义。针对传统评测方法在快速和规模化应用中的局限，文章提出基于眼动追踪技术结合机器学习算法的客观评测模型。通过采集学习者在线学习时的眼动数据，提取文本、图表等六个兴趣区域的18项眼动特征，采用11种经典机器学习算法构建认知投入智能评测模型，并进行性能对比。结果表明，基于多层感知机（Multi-Layer Perceptron,MLP）的模型在各项指标上均优于其他对比模型，展现出更强的非线性关系处理能力和预测稳定性。此外，文章进一步分析了不同特征的重要性及其对模型预测结果的影响。文章将眼动生理数据与机器学习算法相结合，不仅为在线教育平台的教学策略优化和学习资源自适应调整提供了数据驱动支持，还为大规模个性化学习场景下的认知过程监测开辟了新的技术路径。

  2026年01期 v.36;No.297 116-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1436K]
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• 在线学习知识创造研究：生命周期与交互主体交叉视角

  吴磊;李珂新;相广艳;牛纪梅;

  知识经济时代，学习者已不再局限于单纯的知识消费，开始更广泛地参与知识创造。在此背景下，揭示在线学习的知识创造过程成为研究热点，但当前对于在线学习知识创造的动态规律一直缺乏深入探讨。为此，文章从生命周期与交互主体交叉视角，利用LDA主题模型与关键词抽取方法对某大学课程在线论坛中的2906条交互内容进行深入分析，探究了不同生命周期与交互主体下的知识创造特点和演化规律。结果发现：生命周期视角下在线学习者的知识创造重点围绕教学内容层次化发展，并且不同角色的知识创造具有差异性。另外，文章还发现学习者在线学习知识创造过程中存在“合并”“分化”“分化-合并”以及“分化-新增-合并”四类典型演化路径，且不同角色的知识创造主要演化路径转化率不同。这些研究不仅丰富了知识创造量化实践，还为优化教师在线教学提供了理论依据。

  2026年01期 v.36;No.297 127-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 1467K]
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• 协作学习的动态性解码：复杂系统视角的分析与应用

  程诺;赵蔚;姜强;陶金洪;张国豪;

  协作学习是随时间展开的社会认知过程，它本身为一个复杂系统，分析其动态性是揭示协作学习演化规律的关键。然而，当前研究主要从概率评估或事件关联进行分析，对其时序性、波动性和复杂性探讨不足，难以解析协作过程随时间的动态变化。信息熵作为衡量复杂系统无序性的指标，有助于刻画系统动态非线性的发展过程。因此，文章将信息熵引入协作学习动态分析中，从过程角度提出基于滑动窗口熵的协作学习分析框架，并以认知交互为例对协作会话的认知编码进行分析，发现认知编码的可视化熵序列能够直观捕捉和呈现协作认知的动态发展。研究发现，熵序列的趋势能够反映认知交互多样性的变化，峰值则与话题转变密切相关，进一步表明滑动窗口熵方法有助于识别协作学习的非线性、涌现等复杂系统特征，拓展了复杂系统方法在表征协作动态性方面的应用。文章通过研究，旨在为剖析协作学习动态性提供有效方法，并为理解协作学习复杂系统特征提供新的视角。

  2026年01期 v.36;No.297 136-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1420K]
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