理论观点

• 生成式人工智能之于教育的过量肯定风险及其规避

  孙立会;许丰年;

  生成式人工智能看似创生、实则预测的输出逻辑，往往需要过度依赖上下文情境才能输出令用户满意的结果，从而产生过量肯定。在教育中，此种过量肯定主要表现为在解疑答惑过程中的过分认同、资源推荐过程中的绩效导向以及表现评价过程中的唯标准论。生成式人工智能的不当使用，会使过量肯定的程度进一步加剧，从而使学生面临自我边界危机、个体自我剥削、绩效主体倦怠的风险。追溯过量肯定的生成原因，可以发现：过量肯定的输出源于生成式人工智能无目的、无自反、无价值的算法局限。否定是人的本能，也是人区别于机器的特有智能，理应在教育过程中不断被主张。合理、适切地规避生成式人工智能之于教育的过量肯定风险，应承认否定的价值，发掘学生的本真自我；祛魅绩效增长，回归人之本质；破除奖赏危机，并重视学会观看。

  2026年04期 v.36;No.300 5-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1281K]
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• 人机共生时代的知识学习：本质、范式与教育应答

  王永花;殷旭彪;李为民;

  人工智能尤其是生成式人工智能的迅猛发展，正深刻重塑知识生产与传播的图景，也衍生了以人工智能替代传统知识积累的实践误区。基于此，文章聚焦人工智能引发的“知识学习必要性”之争论，首先进行本质澄清，剖析了机器进行知识处理的能力边界和人类知识学习的不可替代价值，对人机共生时代系统学习知识的必要性进行了再审视。之后，文章将人机认知分工矩阵与深度学习双链模型作为人机协同学习机制的核心支撑，构建了人机协同学习机制支持的人机共生学习新范式。最后，文章提出面向人机共生的教育改革路径，包括知识体系的动态调适路径、人机协作的课堂嵌入路径和学生学习的三维评价路径，以期为智能时代教育变革提供系统的理论解释与可操作的实践路径。

  2026年04期 v.36;No.300 15-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1327K]
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• 政策工具视角下我国数字教材政策的演进逻辑与创新路径

  金牧兰;钟绍春;黄梦晗;杨澜;钟卓;

  当前，数字教材正加速向智能化、个性化与动态适配方向演进，如何优化政策工具配置以破解当前数字教材发展困境成为亟待解决的问题。为此，文章从政策工具视角出发，对教育部2001～2024年间发布的32份数字教材政策文本进行系统编码，量化分析政策工具、内容编制环节与时间节点的分布特征，构建了我国数字教材政策文本“工具-内容-时间”三维分析框架。依托此框架，文章通过工具、内容、时间三个维度的分析及其交叉分析，揭示了我国数字教材政策的演进逻辑：政策工具从命令性工具主导向多元配置演变，内容编制聚焦从顶层设计向全流程精细化治理延伸，政策演进呈现出非线性特征；我国数字教材政策在内容编制环节的政策工具使用高度集中于整体设计环节与审核修订环节，其在不同阶段的分布存在显著差异，且内容编制在不同阶段的关注重点呈现出动态演变特征。在此基础上，文章剖析了我国数字教材政策创新面临的瓶颈制约，并引入服务金三角模型，从战略导向、系统支撑、人员协同三个维度，提出我国数字教材政策的创新路径。文章的研究不仅为数字教材政策研究提供了系统化的分析工具，也为政策优化与制度完善提供了实证依据，有助于推动数字教材的规范化与智能化发展。

  2026年04期 v.36;No.300 23-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K]
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智能教育

• 大语言模型在批判性思维倾向量表开发中的代理效度研究——基于模拟样本与学生样本的对比分析

  李鲁越;林文静;杜君磊;郑勤华;

  批判性思维倾向量表开发长期依赖大规模样本和高成本数据，而大语言模型（Large Language Model,LLM）提供了模拟新路径，但其代理效度亟待验证。基于此，文章在基础指令与角色约束两种模式下，调用GLM-4-Plus、GPT-4o和o1-preview生成模拟样本，并与1477名中国八年级学生的真实样本对比，通过分析分布差异、信效度差异和算法偏见，结果显示：基础指令模式下模型的代理效度整体优于角色约束模式；GLM-4-Plus在响应数量和性别均衡方面表现突出；而o1-preview在基础指令模式下的模拟样本分布与内部一致性较好，GLM-4-Plus、GPT-4o在模型拟合上表现更优，但三者均存在性别偏见；所有模拟样本在“开放包容”维度分布偏离，且此维度的信度表现不佳，而“自我反思”维度的效度不佳。基于此结论，文章针对大语言模型的代理效度、模拟局限进行讨论，指出LLM可以有效模拟人类响应、辅助量表开发，但尚无法完全替代人类样本，且需警惕算法偏见。最后，文章从技术优化与量表开发两个方面提出大语言模型代理效度的提升路径。文章的研究有助于显著降低教育测量研究的成本、提升整体的研究效率与可及性，推动了批判性思维测评工具的智能化，并为人工智能辅助教育实证研究提供了新的方法论范式。

  2026年04期 v.36;No.300 33-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1453K]
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• 高校师生对GenAI的接受度及其影响因素——基于对全国31所高校师生的调查

  郝展欣;马乐天;文雯;张羽;

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）的快速发展为高等教育变革注入了新动力，但其广泛应用也伴随着潜在风险。如何引导师生合理使用GenAI，已成为亟待回应的现实议题。文章依托技术接受与使用扩展模型（UTAUT2），采用分层随机抽样方法，对全国31所高校师生开展大规模问卷调查，探究其GenAI使用意愿与使用行为的影响机制。通过描述性统计分析和结构方程模型分析，文章发现：高校师生的GenAI使用意愿与使用行为在性别、高校层次、学科方面均存在差异；在显著影响师生使用意愿的因素中，绩效期望是最主要的影响因素，感知趣味性、便利条件、个人创新性也是重要影响因素；在显著影响师生使用行为的因素中，使用意愿、便利条件、技术习惯均是重要影响因素。文章的研究可为推进高等教育领域GenAI的差异化应用与精准化治理提供实证支撑，有助于构建智能时代高等教育场域中人机共生、协同演进的新生态。

  2026年04期 v.36;No.300 43-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1333K]
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• 影响GenAI教学应用有效性的多因素组态路径与实践策略——基于29个高校典型案例的分析

  刘邦奇;黄倩倩;刘梦蝶;张金霞;

  在技术变革与政策引导的双重推动下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）与高校教学的融合实践已广泛开展，GenAI教学应用的相关研究不断深化，但多数研究以个案分析为主，且忽略了多因素的联动效应，对教学实践的指导性不足。基于此，文章以29个高校典型案例为研究对象，按照研究问题设定编码类目，设计了GenAI教学应用有效性的影响因素分析框架。依托此分析框架，文章采用模糊集定性比较分析方法，进行了影响GenAI教学应用有效性的多因素组态路径分析，结果显示：任何单一条件变量都无法构成影响GenAI教学应用有效性的必要条件；高GenAI教学应用有效性组态路径可归为主体-技术协同型、主体-技术-环境均衡影响型两类，其中主体因素和技术因素共同构成高GenAI教学应用有效性的关键驱动。基于此结论，文章提出了提升GenAI教学应用有效性的实践策略，以期为GenAI与教学的深度融合提供参考，助力教学模式变革创新。

  2026年04期 v.36;No.300 53-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1319K]
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教学研究

• 研究生的GenAI使用模式如何影响科研创新能力？

  李冠琼;周正;

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）已深度嵌入研究生科研全过程，对其科研创新能力产生了赋能与异化的双重效应，但现有研究尚未揭示不同GenAI使用模式对科研创新能力的差异化影响。为此，文章以东三省1252名在读研究生的问卷为样本，采用潜在剖面分析识别GenAI使用的潜在亚型，运用BCH法比较不同亚型在科研创新能力上的差异，并基于Bootstrap法检验科研自我效能感在GenAI使用模式与科研创新能力之间的相对中介效应，结果显示：研究生GenAI使用呈行为高频、情感中度依赖、认知审慎特征，且各维度对科研自我效能感与科研创新能力的影响方向不一；其GenAI使用模式可划分为矛盾型、理性型、保守型、风险型四类，其中矛盾型占比最高，理性型次之，保守型与风险型相对较少；四类GenAI使用模式在科研创新能力上存在显著差异，其中风险型表现最差，而理性型表现最优；科研自我效能感在GenAI使用模式与科研创新能力之间起显著中介作用，理性型通过增强科研信心实现了创新能力的最大化增益。基于此，文章建议高校从科研行为引导、情感管理强化、技术认知重构、制度生态优化四个方面协同发力，以助力研究生实现技术工具理性与学术自主性的平衡，推动人工智能时代研究生科研创新能力的可持续发展。

  2026年04期 v.36;No.300 63-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1321K]
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• 多智能体提升研究生科研提问能力的实证研究

  刘明;杨闽;胡盈盈;廖剑;赵俊强;

  科研提问能力是研究生学术能力培养的重要基础，对研究方向的确立和科研质量的提升具有重要影响。但是，当前研究生普遍存在科研问题概念模糊、提问策略匮乏、问题质量不高等问题。为此，文章首先设计了多智能体支持的科研提问活动，开发了多智能体科研提问工具“智学研友”。之后，文章采用问卷调查、专家评分和半结构化访谈相结合的方法，开展了不等组前后测准实验，结果显示：学生对使用“智学研友”的整体满意度较高；多智能体能够有效提升学生的科研提问能力，可用于辅助学生掌握科研问题理论知识、应用提问策略和改进问题质量，但其在支持问题评价、问题重要性判断和专业领域深度分析等高阶认知方面的作用有限。最后，文章从多智能体的适配性、认知鸿沟和素养发展三个方面进行了深入讨论，凸显了多智能体在研究生科研能力培养中的应用潜力，可为未来AI教育工具的优化设计与实践应用提供有价值的参考。

  2026年04期 v.36;No.300 73-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1420K]
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• 如何进行创造性思维大规模测评？——大语言模型支持的“人在环路”人机协同评阅模式探究

  章璐;陆璟;顾小清;

  创造性思维作为拔尖创新人才培养的关键要素，其科学测评是教育评价改革的重要方向。PISA 2022创造性思维测评框架为大规模标准化评价提供了成熟的参照依据，但人工评阅存在标准难统一、效率低下、质量难保障等问题，亟需技术赋能。基于此，文章构建了大语言模型支持的“人在环路”人机协同评阅模式，并从理论基础、关键技术、实践路径三方面阐释了应用此模式进行创造性思维测评的实现机理。之后，文章以上海学生创造性思维测评项目为案例，通过人工与人机协同两种评阅方式的相关数据对比分析验证该模式的有效性，发现：两种评阅方式均可靠，但人机协同评阅的因子载荷值和区分度值均高于人工评阅，且人机协同评阅中人类评阅者每人的工作量减少了约66.7%；人机协同评阅的适配性受任务结构化程度的影响，其中表达类题型需要更深度的人类介入。文章的研究为创造性思维大规模标准化测评提供了兼顾质量与效率的人机协同路径和实证依据，也可为人工智能赋能更广泛高阶思维测评的规范化推进提供借鉴。

  2026年04期 v.36;No.300 83-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K]
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• 揭示学习潜能：学生最近发展区自适应分层诊断模型的构建与应用

  胡惠芝;张立国;张家华;刘晓琳;

  诊断最近发展区是揭示学生学习潜能、实现个性化学习的重要手段，但传统教学大多依靠静态评估和教师经验对学生最近发展区进行模糊把握，而缺乏科学分析和量化表征。为精准诊断学生的最近发展区，文章构建了学生最近发展区自适应分层诊断模型，并对其最近发展区的分层表征、基于学科能力的学生最近发展区评价指标体系设计、最近发展区自适应分层诊断计算流程设计、基于系统开发的最近发展区智能可视化四个模块进行了详细阐释。之后，文章以信息科技学科为例，通过开展学生最近发展区自适应分层诊断模型的教学应用实验，发现此模型能促进学生最近发展区的建构、提高学习成绩并提升学科能力，由此验证了此模型的有效性和实用性。文章的研究为学生最近发展区智能诊断提供了新的理论依据和实践经验，也为数智时代基于最近发展区开展个性化教学提供了有益参考。

  2026年04期 v.36;No.300 92-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1516K]
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创新应用

• 多种智能感知技术支持的孤独症儿童运动能力评估

  刘小迪;陈靓影;王广帅;张坤;张如静;

  运动能力对孤独症儿童的发展至关重要，是早期识别其发育障碍风险的关键依据。为精准、有效地评估孤独症儿童的运动能力，文章采用融合了“触摸屏技术+眼动技术+OpenPose技术+DTW算法”的多种智能感知技术开发了智能感知项目，并以孤独症儿童“心理教育量表-第三版”（Psychoeducational Profile-Third Edition,PEP-3）中小肌肉子量表和大肌肉子量表的6个评估项目为参照，基于对比数据进行了描述性分析和一致性分析，结果表明：智能感知项目能够实现对孤独症儿童能力的精细评估与客观量化，且其与PEP-3量表评估项目的评估结果一致性良好，由此验证了多种智能感知技术支持的孤独症儿童运动能力评估的可行性与有效性。文章的研究可为构建智能化、标准化的儿童发育评估体系提供新的技术路径，对于推动特殊儿童早期筛查与康复事业的发展也具有重要的参考价值。

  2026年04期 v.36;No.300 101-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1402K]
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• 职业教育专业领域垂类模型的理论探索与落地应用——以新材料行业为例

  侯小菊;李志飞;郭东坡;朱华玉;郭涛;

  随着技术的不断迭代，新材料行业职业教育供给与产业需求之间的结构性矛盾日益凸显。通用大模型由于缺乏对专业场景的深度适配，在职业教育强专业、强实践场景中暴露出种种局限。为此，文章首先提出了职业教育专业领域垂类模型，并构建了由逻辑起点、核心要素和系统结构组成的三层理论框架。接着，文章设计了包含“目标牵引→数据奠基→技术驱动→应用验证→评估迭代”五个递进式阶段的五阶螺旋式技术实践路径，明确了模型的技术逻辑。之后，文章聚焦模型的落地应用，系统剖析了其数据壁垒、技术壁垒、应用壁垒相互交织的现实困境。最后，文章以新材料行业为例，针对模型落地困境提出破解方略：在数据层，构建双轮驱动架构，建设领域专业数据库；在技术层，进行模型训练与微调，推进模型优化与能力提升；在应用层，对比应用测试方案，形成闭环优化机制。文章通过融入新材料行业知识体系与技能习得规律，构建了面向职业教育专业领域垂类模型的技术框架，为垂类模型实现教学场景精准适配与产业需求敏捷响应提供了新思路。

  2026年04期 v.36;No.300 110-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1435K]
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技术标准

• 教育大模型总体参考框架标准的研制

  吴永和;陈圆圆;马晓玲;李青;杜婧;

  作为面向教育场景的定制化人工智能模型，教育大模型在实现个性化发展、提升教学质量、促进教育公平等方面展现出了巨大的潜力。然而，教育大模型的发展面临数据质量、算法安全、伦理责任等多方面的挑战，且存在底层架构不统一、教育适配性不足等问题，亟需相关标准体系的引导与支撑。基于此，文章聚焦于世界数字教育联盟发布的首项标准——《教育大模型：总体参考框架》，首先介绍了其内涵、现状和挑战，并阐明了其理论基础与设计原则，以厘清此框架研制的构建逻辑；之后，文章阐释了其核心内容，指出此框架采用五层架构（自底向上依次为基础层、数据层、模型层、接口层、应用层），并包含“安全、伦理与隐私”“治理”两个核心要素。教育大模型总体参考框架标准的研制，为教育大模型的建设提供了标准化支撑，有助于其实现科学、有序、可信发展，进而推动教育数字化转型和高质量发展。

  2026年04期 v.36;No.300 119-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1383K]
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• 全球数字教育标准体系的构建逻辑与本地化机制探索——基于《国际数字教育标准体系框架2025》的深度解读

  李青;吴永和;杜婧;郑莉;吴战杰;

  面对全球数字教育标准碎片化、更新滞后、跨文化落地难等挑战，世界数字教育联盟发出倡议并编制了《国际数字教育标准体系框架2025》，为形成数字教育标准体系的全球共识提供了理论支撑。文章从体系框架概述、构建原则、核心模型、本地化应用机制、价值述评五个方面对该文件进行了解读。其中，文章重点阐释了体系框架的三维模型，指出该模型由业务领域、业务层级、场景/专题构成，能将复杂的标准化需求转化为可视化的立体地图；同时，详细剖析了以“分层应用+需求矩阵”为核心的本地化应用机制。文章的解读工作可为各国或地区制定数字教育标准规划、推动数字教育标准的本地化应用提供理论参照和实施路径，有助于推动该体系框架的理解、采纳与应用。

  2026年04期 v.36;No.300 128-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1430K]
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