本期专稿

• 数智教育的新问题、新概念与范式变革

  刘复兴;董昕怡;

  从本质上来说，教育变革是一个技术赋能与教育规律相互调适的动态过程。当前，数智技术正以前所未有的深度与广度重塑教育生态，而传统教育理论在解释和指导数智教育实践时面临局限，这就需要数智时代的教育研究实现从“问题意识”到“概念工具”的全面觉醒。具体来说，数智教育主要面临价值、制度、技术、主体性四个层面的新问题，这些新问题催生出具有解释力和适配性的数智教育新概念，包括算法思维、教育算力、教育算法治理、教育数据确权等。为解决数智教育的新问题，有必要结合新概念进行数智教育的范式变革。由此，数智教育中“新问题催生新概念→新概念支撑范式变革→范式变革回应新问题”的闭环得以形成，可为数智时代教育的高质量发展提供指引。

  2026年02期 v.36;No.298 5-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1221K]
  [下载次数：256 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：45 ]

理论观点

• 替代伦理：人工智能时代教学伦理的新样态

  高敏;戚万学;陈昌金;

  教学是一项伦理事业，不同的教学关系表征不同的教学伦理样态。在人工智能时代，智能机器的角色替代推动教学伦理关系发生结构性变化，出现了“替代伦理”这一教学伦理的新样态，拓展了教学伦理的外延，也深刻重塑了其内涵。智能机器在教学关系中的角色替代，打破了以往教学活动中的关系平衡，冲击了既有的教学伦理秩序，带来了师生伦理关系淡化、教学中伦理责任归属模糊、伦理价值不对称等诸多替代性困境。为此，有必要通过树立人类教师在人机协同中的新型伦理担当、通过技术道德化赋予智能机器道德调节的伦理意涵、构建多元主体共担的替代伦理责任网络来建构人工智能时代关系变革中的替代伦理。这一建构是对当下技术挑战的回应，旨在重塑人机协同的教学伦理秩序，为未来教育如何在技术洪流中坚守育人初心指明了应然路向。

  2026年02期 v.36;No.298 14-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1215K]
  [下载次数：207 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：26 ]

• 数智时代如何促进乡村教师的专业发展？

  刘康;吴南中;

  当前，教育数字化转型正深刻重构乡村教育的生态与乡村教师专业发展的路径，但乡村教师专业发展也同时呈现出了外部资源驱动的“裹挟式”“封闭式”“虹吸式”等外促表征，难以有效激发其内在成长动力。在数字化转型语境下，乡村教师专业发展需注入主体性、意义性和价值性，以实现从社会需求的“他者”向自觉成长的“主动者”的内生发展。基于对数智时代乡村教师专业发展外促表征与内生需求的系统剖析，文章构建了乡村教师专业发展的“主体强化-意义强化-价值强化”三维框架。该框架以强化教师主体意识为起点，以强化意义生成为动力，以强化价值认同为引导，旨在促进乡村教师的专业发展，最终实现生命完整。依托此框架，文章从参与模式、内容体系、支持机制、平台建设等角度提出数智时代乡村教师专业发展的支持策略，以期系统回应乡村教师在教育数字化进程中的发展诉求，为构建扎根乡土、激发内生的专业发展路径提供实践指导，对推动高质量教师队伍建设与乡村教育数字化转型具有重要价值。

  2026年02期 v.36;No.298 22-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1223K]
  [下载次数：243 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：17 ]

生成式人工智能

• GenAI支持的人机协同高阶思维培养研究

  汤倩雯;张浩;

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）通过提供个性化的认知支持，与学习者协同促进高阶认知活动，为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程，文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发，提出了GenAI支持的人机协同高阶思维发展机制，并重点分析了高阶思维的核心作用机制。之后，文章以此核心作用机制为理论支点，同时引入基于问题的学习作为教学组织框架，构建了GenAI支持的人机协同高阶思维培养模式。最后，文章将此模式应用于初中信息科技课程的教学实践，通过过程性数据分析和结果性数据分析，发现此模式能够促进学生在学习过程中的任务推进与持续投入，有效提升了学生的高阶思维，尤其是在学生的批判性思维、创造性思维、问题解决能力培养和作品表现上取得了较好的教学成效。文章从理论、实践两个层面对GenAI支持的人机协同高阶思维培养进行了研究，可为学生高阶思维的培养提供新思路，并推动GenAI有效融入教育教学。

  2026年02期 v.36;No.298 31-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1379K]
  [下载次数：483 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：32 ]

• 人机协同视域下基于AI智能体的新型个性化学习探究

  方海光;邓洋;李泽宇;洪心;

  新型个性化学习以“扬长”为导向，强调培育学生独特而完整的人格特质，但其在大规模教学实践中仍面临诊断维度窄化、技术介入失衡、应用浅表化等潜在风险。为推动大规模教学中新型个性化学习的有效落地，文章首先以系统论和人机协同教育理论为理论基础，引入AI智能体，设计了基于AI智能体的新型个性化学习系统。之后，参考经典的个性化学习模式，文章构建了包含元学习、元路径、元诊断三个要素的基于AI智能体的新型个性化学习元模式：元学习是学生构建自适应新型个性化学习模式的基础，元路径是构成学生不同学习路径的基本单元，元诊断是对学生新型个性化学习成效进行整体性诊断的过程。最后，文章在“教育大数据思维与分析技术”课程中开展了基于AI智能体的新型个性化学习元模式的应用实验，发现采用元模式的学生在数据素养、学习路径丰富程度方面的表现更优。文章的研究回应了人机协同视域下如何基于AI智能体开展新型个性化学习的问题，为大规模因材施教的落地提供了新思路，对于推动学习范式的转型也具有重要启示。

  2026年02期 v.36;No.298 40-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1399K]
  [下载次数：752 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：38 ]

教师专业发展

• 教师话语多模态分析框架的设计、实现与功能

  杨伊;邱峰;

  教师话语是对文本、韵律、表情、动作等线索的混合使用，具有多模态性。为全面分析教师多模态话语、实现有效互动教学，文章首先以Halliday系统功能语言学理论和顾曰国概念模型为理论基础，设计了以意图表达为核心的教师话语多模态分析框架。之后，文章探讨了该框架在技术层面的实现方式，采用基于CNN模型的教师表情识别机制和基于PoseNet模型的教师姿态识别机制，实现对教师表情与姿态的客观、精准识别，并进一步设计了针对教师动作的“四位编码”规则。最后，文章阐释了教师话语多模态分析框架的主要功能，包括反映教师的情绪状态和授课风格差异，从微观视角立体呈现语料背后的话语意图，以多模态数据助力新教师教学技能提升。文章设计的分析框架为研究教师话语意图提供了重要的思路，而其实现机制和功能设计为支持教师成长提供了操作指南。

  2026年02期 v.36;No.298 51-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K]
  [下载次数：103 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ]

• 基于视频俱乐部的职前数学教师关注力发展研究

  刘径言;吕立杰;黄丹;

  教师关注力影响教学决策，培养和发展职前教师的关注力有利于提升教育质量，而视频俱乐部已被证明是在西方课堂情境下提升教师关注力的重要载体。基于此，文章对我国11名职前数学教师开展了4次视频俱乐部的干预活动，首先利用认知网络分析方法描述了职前数学教师关注力的发展样态，之后分析了课堂视频、促进行为对职前数学教师关注力的影响，结果发现：参加视频俱乐部的职前教师关注力得到了发展，经历了关注内容从离散到集中、关注立场从摇摆到稳定的过程；特定特征的视频提升了职前教师关注力；相关促进行为引发了职前教师的高水平关注；视频俱乐部是发展职前教师关注力的关键途径。文章的研究揭示视频俱乐部促进职前教师关注力发展的内在机制，有助于提升职前教师的教学胜任力，并为设计教师教育课程提供参考。

  2026年02期 v.36;No.298 60-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1400K]
  [下载次数：80 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ]

• 课堂分配公平视域下的教师专业洞察力研究——基于多模态数据的融合分析

  郭利超;殷宝媛;陈云奔;刘国权;

  专业洞察力既是教师课堂教学能力的集中体现，也是贯彻课堂分配公平理念的关键抓手。为明晰教师专业洞察力特征，文章依托构建的教师专业洞察力多模态分析框架，基于教师课堂教学视频、眼动与访谈文本等多模态数据，对比分析了专家型教师与新手型教师的课堂注意、课堂推理基本特征，并进行了教师专业洞察力基本特征的融合分析，结果显示：在课堂注意维度，专家型教师的注意分配更具导向性与均衡性，有效维护了课堂分配公平；在课堂推理维度，两类教师均能结合课堂事件回应学生，但专家型教师在解释、决策与调控等高阶课堂推理上的表现更成熟；专家型教师在多模态数据特征融合后的整体专业洞察力水平更高，但两类教师的课堂注意呈现出“以学生为中心”的共同特征，且在策略选择的结果呈现上比较接近。基于此结论，文章针对新手型教师专业洞察力的发展提出建议，以期为教师专业洞察力的系统培育提供可操作路径，进而推动课堂分配公平的实践落地。

  2026年02期 v.36;No.298 70-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1541K]
  [下载次数：138 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ]

教学研究

• 具身认知视域下的高阶思维发展研究

  杨澜;李明;周密;周传生;钟绍春;

  具身认知作为认知科学领域的重要理论，为从身体层面解释高阶思维的发展机制和发展过程提供了新的研究视角，对于优化指向高阶思维发展的教学构想与实践应用具有重要意义。为此，文章通过分析高阶思维的内涵、具身认知理论及其对高阶思维的影响，梳理出高阶思维发展的影响因素主要涵盖问题情境、概念结构、具身学习环境三个方面。以此为基础，文章构建了具身认知视域下的高阶思维发展机制，其通过主体具身交互层作用于高阶思维发展层而形成。进一步地，文章以该机制中的跨模态信息加工活动为延伸，将高阶思维的发展过程确定为“感知体验→概念隐喻→反思论证→概念迁移”。最后，文章依据具身认知视域下的高阶思维发展机制，提出促进高阶思维发展的教学建议，以期为合理优化教育教学方式、有效培养学习者的高阶思维提供参考。

  2026年02期 v.36;No.298 80-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1278K]
  [下载次数：408 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：19 ]

• 问题线索和自我生成教学策略影响沉浸式学习效果的实证研究

  郑旭东;吉馨元;徐佳敏;罗佳乐;杨现民;

  沉浸式学习已成为数字时代的重要学习方式，而在虚拟环境中嵌入科学的学习支架有助于提高学习效果。作为沉浸式学习中常见的教学支架，问题线索和自我生成教学策略的作用机制有待进一步实证检验。为此，文章采用2（问题线索：有/无）×3（自我生成教学策略：书写文本/面对真人口述/面对虚拟人口述）的被试间实验，对104名被试的学习成绩、内在动机、认知负荷、认知加工进行了分析，结果显示：问题线索能激发学生的内在动机、降低认知负荷、促进长期记忆编码与提取，显著提升了学习成绩；面对真人口述的策略在增强内在动机与促进认知加工方面效果显著，有效提升了学习成绩；问题线索与面对真人、面对虚拟人的口述策略相结合，显著提升了学生的内在动机和知识记忆水平。此外，文章还从认知加工视角揭示了问题线索和自我生成教学策略在沉浸式学习中的作用机制，为沉浸式学习环境中教学支架的设计提供了实证依据与实践启示。

  2026年02期 v.36;No.298 89-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1304K]
  [下载次数：130 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ]

• 计算思维融入数学项目式教学：逻辑缘起、理论模型与案例教学

  何泉蓉;郭玉峰;

  随着技术应用场景的不断拓展，计算思维培养亟需从单一信息技术教学走向跨学科教学。在此背景下，文章首先从理论根基、现实诉求、实践落脚三个方面，剖析了计算思维融入数学项目式教学的逻辑缘起。之后，结合计算思维融入数学项目式教学的关键要素、关键路径，文章构建了计算思维融入数学项目式教学的理论模型：内容层侧重将计算思维概念融入数学主题知识，过程层重在以计算思维实践推动数学问题解决，目标层旨在实现计算思维与数学思维的协同培养。最后，文章依托该理论模型设计并实施了“自动铺砖”案例教学，其实施效果显示案例教学提升了学生的计算思维水平，学生计算思维发展轨迹符合教学预期，且学生的学习体验良好、学习兴趣明显增强。文章的研究不仅为计算思维融入数学项目式教学提供了教学范式，也为探索跨学科思维融合的育人模式提供了有益参照。

  2026年02期 v.36;No.298 99-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1419K]
  [下载次数：229 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ]

创新应用

• 如何开展高校校园的网络安全建设？

  刘会;尹凤鸣;丁铃;赵波;

  人工智能、物联网、云计算等新技术的发展，在为教育领域带来根本性变革的同时，也为网络攻击者提供了新的攻击面，给高校校园的网络安全建设带来了新挑战。基于此，文章首先介绍了高校网络环境与网络安全现状；接着采用数据分析法和案例分析法，并辅以一线调查，系统评估了高校网络安全防护的现状；之后，揭示了高校校园网络安全建设存在的主要问题；最后，有针对性地提出高校校园网络安全建设的建议，包括对标等保2.0构建主动防护体系、师生联动组建校园网络安全团队、加强全体师生的网络安全意识教育。文章的研究回应了“如何开展高校校园的网络安全建设”此核心问题，有助于高校管理者科学制定网络安全策略与治理措施，保障校园信息化、智能化建设的健康可持续发展。

  2026年02期 v.36;No.298 109-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1267K]
  [下载次数：87 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ]

• 大模型赋能的高校知识图谱平台智能化升级

  李渔迎;尹欢欢;王宁;许维胜;李庆;

  大模型的兴起为知识图谱平台的智能化跃迁提供了新契机，但关于大模型何以深度赋能知识图谱平台智能化升级的理论机理与实践路径尚不明确。基于此，文章对11个主流知识图谱平台的构建方法、生成方式与功能表现进行了内容编码，识别出当前平台在知识抽取精准度、知识融合深度、知识推理能力方面存在的局限。针对上述痛点问题，文章探析了大模型赋能知识图谱平台服务增强的方向。在此基础上，文章从环境建设、能力支撑、场景应用三个层面，构建了大模型赋能的高校知识图谱平台智能化升级框架。依托此框架，文章从教师、学生、管理者等不同教育主体的视角，提出了知识图谱平台与高校教育教学深度融合的落地路径，以期为大模型时代知识图谱的智能化构建与高质量应用提供参考，助力高等教育在智能时代的内涵式发展。

  2026年02期 v.36;No.298 118-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K]
  [下载次数：181 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ]

• “山海AI”:DeepSeek赋能多场景联动的区域智能教育系统

  唐超;张泽治;张雅楠;刘丽;

  “山海AI”教育系统是一个面向中小学教学场景的基础型智能教育辅助系统，于2019年启动研发。根据DeepSeek赋能多场景联动的构想，按照“多智能体+纵向贯通+横向融合”的设计理念，利用DeepSeek自然语言处理的优势和轻量化部署的特性，“山海AI”教育系统于2024年升级为“山海AI”区域智能教育系统。“山海AI”区域智能教育系统提供三类智能体：“山海AI学伴”侧重动态知识推送与薄弱点干预，“山海AI助教”服务于教案生成与跨学科课程设计，“山海AI管理者”承担智能评价、资源动态优化与安全预警——三类智能体通过协同作用，发挥了“1+1+1>3”的效应。“山海AI”区域智能教育系统的应用成效表明，此系统实现了弹性自主学习、提供了多元教学辅助、有助于循证治理决策，为大模型赋能区域教育提供了可复用的技术范式。

  2026年02期 v.36;No.298 128-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1383K]
  [下载次数：192 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：24 ]
下载本期数据