- 陈倩倩;逯行;张立新;景慧;赵瑞军;
随着ChatGPT类生成式人工智能的“惊艳登场”,其应用价值逐渐成为智能教育研究的核心议题。生成式人工智能在教育领域中的应用同时受到生成式人工智能“器用”价值和教育“合道”价值的驱动,且这两类价值应在融合中走向和谐共生。然而反观现实,人们或是在盲目崇拜生成式人工智能“器用”价值中“裹挟”教育的“合道”价值,抑或是以教育的偏见态度无视生成式人工智能的“器用”价值,生成式人工智能与教育的价值关系就此异位。基于此,当前亟须提出纾解生成式人工智能“器用”与教育“合道”这两类价值冲突的有效方案,即由“物性”向“人性”,转变生成式人工智能的演化方向;守“合道”融“器用”,优化智能时代教育的育人生态;从“冲突”到“协同”,匡正生成式人工智能教育应用的发展路向等,重新匹配生成式人工智能与教育之间的价值关系,为生成式人工智能教育应用的创新发展提供路径方向。
2025年06期 v.35;No.290 5-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1276K] [下载次数:274 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:28 ] - 景玉慧;赵思宇;张晓晴;王培均;沈书生;
当前,利用生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)赋能教学创新是国际教育领域的焦点话题。学界虽然开展了诸多研究,仍缺乏扎根实践与放眼国际的针对GenAI赋能教学路径的探讨。基于此,文章采用文本挖掘方法分析41个国外案例后发现,GenAI赋能教学的路径聚焦三大向度延展,体现为赋能学习空间向智能对话空间转型,实现按需导学;赋能学习活动向复合群智对话学习转型,实现人机协同增质;赋能学习评价向人机多元赋权评价转型,实现精准高效。文章根据研究得到启示,GenAI赋能教学可以从三方面着手设计:基于“角色-功能”矩阵创生GenAI赋能的空间价值,基于“结构-过程”视角创变GenAI赋能的活动模式,基于“内容-数据”维度创新GenAI赋能的评价方法。文章通过研究,旨在从GenAI赋能教学视角为我国的“人工智能+教育”行动提供镜鉴。
2025年06期 v.35;No.290 14-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1309K] [下载次数:406 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:20 ] - 李湘;
伴随生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的广泛应用和国家建设高质量教材的迫切需求,GenAI赋能数字教材开发的画卷已徐徐展开。GenAI的教育应用触发了教育观的整体变革,主要表现为知识观的共创流变、学习观的智能融合、课程观的对话生成和教学观的人机协同,这是GenAI赋能数字教材开发的内在逻辑。但GenAI在赋能数字教材开发的过程中也衍生了诸多潜在风险,大体可分为GenAI嵌入数字教材的特殊性风险(主要表现为教材内容风险、教材审核风险、教材主体风险)和GenAI教育应用滋生的普遍性风险(主要表现为教材数据风险)两类。为规避风险,应加快研发教育专用大模型、重视主体发展支持性指标、构建风险防控体系、提升相关主体的伦理素养和数字素养。GenAI赋能数字教材开发,既推动了GenAI切实助力国家教材高质量建设,也促进了数智技术与教育教学的深度融合。
2025年06期 v.35;No.290 24-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1329K] [下载次数:176 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 陈鹏;王蓉;白佳鹭;
学习者的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)采纳行为,是人工智能能否有效赋能教育教学的前提,受多种因素的交互影响。为探析具体有哪些因素影响学习者的GenAI采纳行为,文章依托UTAUT2模型,采用模糊集质性比较分析方法,将绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、享乐动机、技术习惯、个人创新、信息准确作为解释GenAI采纳行为的前因变量,将GenAI采纳行为作为结果变量。通过单变量必要性分析和多变量组态分析,文章得到3类高采纳行为组态路径和1类低采纳行为组态路径,并发现技术本身、外部环境、内部驱动都能促进学习者对技术的高采纳行为。基于此,文章从技术应用、多元支持、文化建设三个方面提出建议,以深化对技术采纳的主观认识,促进人机协同知识建构并实现技术赋能创新人才培养。
2025年06期 v.35;No.290 36-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 1321K] [下载次数:138 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:11 ]