- 汪琼;
<正>近三年来,生成式人工智能(GenAI)对教育的影响日益凸显,尤其是2025年1月底中国Deepseek大模型开源,其深度求索的思维链将思维过程透明化,初步实现了具有强推理能力的通用智能学伴和通用课程助教,这将触发新的主流学习模式。例如,与AI的多轮思维交锋,可能成为发展知识和思维的新途径;在多种教学应用场景中出现的GenAI,可打破时空限制和资源隔阂,提供即时反馈。反馈及时可以促进深度学习,但也可能会出现认知懒惰。技术在教育中的应用需要管理规程和治理手段保障其不会被滥用或误用,但是GenAI技术发展变化如此之快,其教育应用的管理和治理较之以往更需要与时俱进,并保有弹性与前瞻性。至于具有主体性的GenAI智能体是否会带来教学环境的主体性关系变化、是否会导致出现新的教学模式和教学理论,还需要学术研究承上启下、继往开来。
2025年02期 v.35;No.286 5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1105K] [下载次数:148 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 乐惠骁;宋小伟;于青青;汪琼;
当前,随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的兴起,教学活动正从传统的“师-生”二元主体结构转变为“师-生-机”三元结构。在此背景下,作为新主体的AI代理应该秉持怎样的设计原则,才能够实现不输于传统“师-生”互动的有效教学?“人-人”教学中的有效教学策略又能否迁移到“人-机”教学的场景中?为回答上述问题,文章回顾了教学代理的相关研究,围绕两个方面展开研究:一是保证情感互动。在媒介层面,提升机器的社会临场感,使其能够通过拟人化的声音、表情和行为与学习者进行情感化互动;在社交层面,重视社交规范的作用,重新构建机器和学习者之间的互动规则,促进有效的教学交互。二是保证信息有效性。针对大模型的“幻觉”问题,提出结合领域知识库和技术护栏机制来提升信息的准确性;关注人机信任的平衡,避免过度信任和算法厌恶,培养学习者的批判性思维和数字素养。文章通过这一系列讨论,旨在提出构建适用于“人-机”教学场景的设计原则,为人工智能教育应用的开发设计和教学实践创新提供参考。
2025年02期 v.35;No.286 6-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1310K] [下载次数:1888 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:14 ] - 赵晓伟;李欣雅;沈书生;汪琼;
“人工智能+”教育的深入推进,亟需在政策层面进行前瞻规划与提前布局。基于此,文章首先通过梳理生成式人工智能介入后地方“人工智能+”教育政策的增项与变化,明晰了其发展的逻辑导向,发现:政策目标体现为稳定发展与动态调适的有机融合,政策内容呈现出保底支持向提质创新的有序递进,而政策工具实现了从供给需求到环境规制的有效拓宽。之后,文章介绍了地方“人工智能+”教育政策推进的行动举措,包括提供落实战略的配套支持、打造层级贯通的协调联动体系、形成社会协同的资源统筹格局、探索集约共享的基地试点模式、加强风险研判与伦理道德建设等。最后,文章提出未来要审思“目标-工具”的变革路径、推动“政策-治理”的协同发展、构筑“短期-长远”的发展生态,以实现“人工智能+”教育政策创新。
2025年02期 v.35;No.286 16-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1377K] [下载次数:2192 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:5 ] - 黄星云;焦建利;曾君;李琪茵;
随着智能技术的不断发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)在教育领域的应用日益广泛,这为课堂教学带来了新的可能,然而当前研究较少从微观视角分析GenAI参与的课堂活动发生了何种变化。基于此,文章通过案例分析法挑选国内外16个教学视频进行分析,提出了四条GenAI支持下的课堂活动应用路径,进而通过梳理活动主体和交互行为,提炼出六种GenAI支持下的课堂活动实践样态。研究发现,GenAI能够丰富课堂交互,担任多种课堂角色,并在不同认知层次的课堂活动上提供支持,从而促使教师结合学科背景和教学目标,有针对性地设计GenAI辅助的课堂活动,以充分发挥其潜力,构建人机协同的课堂。文章通过研究,旨在刻画GenAI如何重塑课堂活动,为教育工作者提供理论参考与实践启示,助力探索未来课堂教学的新方向。
2025年02期 v.35;No.286 26-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1361K] [下载次数:2492 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:14 ] - 柳晨晨;王欣颖;倚杨莹;王佑镁;汪琼;
生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI赋能课堂教学的案例研究。之后,文章采取探索性的多案例研究方法,挑选7个中小学语文学科教学案例,围绕“教师愿景何以实现?”“学生参与因何激活?”“智能技术如何接入?”三个问题展开了GenAI赋能课堂教学的案例分析,结果显示:教师愿景通过提高学生能力、发挥GenAI赋能的作用和防范伦理风险得以实现,学生参与通过行为、情感、认知三方面的人机协同被有效激活,智能技术经历从赋能到变革的渐进应用逐步接入课堂。文章的研究不仅为GenAI在中小学课堂的实践应用提供了可操作的实施路径,也为教育数字化转型贡献了理论参考和实践范例,对推动智能时代的教育创新具有重要意义。
2025年02期 v.35;No.286 35-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 1888K] [下载次数:1945 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:3 ]