- 李曼丽;乔伟峰;李睿淼;
在数智时代,重视培养高校学生的高阶思维能力已逐渐成为共识,但高校学生使用大语言模型工具能否促进高阶思维能力的发展尚存争议。澄清这一争议,不仅有助于在理论上分析人工智能背景下学生高阶思维发展的机理,也可以为学校和教师在教育实践中采取何种措施提供可靠依据。基于此,文章利用我国12所双一流大学学生的问卷调查数据,对当前高校学生的大语言模型工具使用情况及其对高阶思维能力的影响进行实证分析,结果显示:超过半数的高校学生使用过大语言模型工具,但深度创意应用仍有待加强;增加大语言模型工具的基础执行应用与深度创意应用频次,均对高阶思维能力发展具有显著的正向影响;交互质量在大语言模型工具使用频次对高阶思维能力的影响过程中发挥中介作用。在此基础上,文章建议高校正视人工智能技术在高等教育教学过程中的作用,积极推动人工智能赋能教育应用;结合课内外真实情境,促进大语言模型工具的深度创意应用;加强师生人工智能素养培养,提升人机交互质量。
2025年01期 v.35;No.285 34-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1274K] [下载次数:4418 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:12 ] - 李素军;杨挺;
在教育数字化转型的背景下,生成式人工智能已开始赋能高校内部治理,推动了教育治理能力的现代化。为确保生成式人工智能合法合规地赋能高校内部治理,文章首先从教育转向和管理转型两个方面,分析了生成式人工智能赋能高校内部治理的多元效应。之后,文章审视了生成式人工智能赋能高校内部治理面临的法治化风险,主要表现为生成式人工智能技术本身存在的法律风险及其应用过程中面临的法治化风险。最后,文章从深化立法、强化监督两个方面,提出生成式人工智能赋能高校内部治理的法治路径,以推动生成式人工智能赋能高校内部治理从共治走向善治。文章的研究,可为生成式人工智能赋能高校内部治理提供理论框架和实践指导,具有重要的学术价值和实践指导意义。
2025年01期 v.35;No.285 44-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1225K] [下载次数:1879 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:8 ] - 谢琦;余日季;蔡苏;
在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。数据偏差、算法设计缺陷和测试验证不足导致的“算法偏见”问题,已成为制约技术公平应用的关键难题。对此,文章结合GenAI技术在教育评价中的实际应用,首先系统梳理了算法偏见的具体表现,涵盖个体差异、地域差异、社会地位差异等维度;之后深入剖析了偏见产生的成因,主要从数据质量、模型设计、应用场景三个方面展开;最后提出完善算法设计、统筹治理主体、促进技术普惠等对策,以期为构建公正、透明、包容的教育评价体系提供参考。
2025年01期 v.35;No.285 53-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K] [下载次数:2058 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:8 ] - 仇星月;陈向东;陈鹏;褚乐阳;崔萌;
大语言模型凭借强大的分析与推理能力正在变革教育研究范式,特别是其在智能体技术方面取得的显著进步,为系统性解决科研领域的复杂问题提供了有力支持。基于此,文章聚焦元综合这一典型的研究任务场景,探讨如何基于智能体的方法提供更加系统化的支持:首先,文章提出了多步骤规划、协同模式构建、提示赋能、工具集成的元综合智能体应用原则,设计了由6个智能体协同的应用模式,并基于该模式开发了元综合智能体工具。然后,文章通过案例研究将智能体工具应用于典型的元综合任务,发现与人类团队相比,智能体更能遵照元综合研究流程执行任务,生成结果更全面;人类团队在应用过程中对智能体的准确性和使用体验给予了积极评价。最后,文章基于研究发现提出了智能体在教育研究中的应用策略,以期为深入解决教育研究实践问题提供新的人机协同思路。
2025年01期 v.35;No.285 63-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1659K] [下载次数:2098 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:12 ] - 沙景荣;赵亚南;唐天奇;
为评估ChatGPT在现有创造性思维框架下准确识别学生讨论维度的能力,文章使用ChatGPT对学生讨论文本进行智能评估,并采用认知网络分析法对不同学业投入水平小组学生创造性思维的各维度特征差异、认知网络和发展趋势进行分析,结果发现:高水平学业投入小组学生的创造性思维整体表现优异,而低水平学业投入小组学生也具有一定的创造性思维;不同水平学业投入小组的认知网络在不同讨论阶段呈现不同结构,其中高水平学业投入小组学生的认知网络结构相对更复杂;不同学业投入水平小组的认知行为多聚焦发散性思考和社会交流维度。此外,文章还针对ChatGPT作为辅助工具的应用提出建议,以使其更好地服务学生创造性思维的培养与提升,进而推动生成式人工智能技术更好地融入未来的教育教学。
2025年01期 v.35;No.285 73-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1296K] [下载次数:2857 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:5 ] - 李浩君;黄沁儒;陈伟;许灼灼;
当前,生成性学习在实践中仍面临学生自主性不足与个性化学习需求难以满足的挑战,而AIGC技术的快速发展为教育领域注入了新的活力,在促进生成性学习的优化和改革方面蕴含潜力。为此,文章基于社会文化活动理论,提出了AIGC赋能教学的三维理论框架;在此基础上,文章以SOI框架为指导,构建了人智协同迭代共生教学模式。之后,文章通过职业学校Python课程的准实验研究,对该模式的有效性进行了验证,结果表明:人智协同迭代共生教学模式能够显著提升学生的成绩、学习动机和自我效能感,其中自我效能感的提升效应最大,而学习成绩和学习动机的提升效应较低。文章通过研究,旨在推动人工智能时代教学模式的创新,为有效提升生成性学习效果提供有价值的理论指导和实践参考。
2025年01期 v.35;No.285 81-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K] [下载次数:3960 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:8 ]