行业资讯

• 2023全球智慧教育大会在京开幕

  <正>8月18日，“2023球智慧教育大会”在北京开幕。大会以“教育转型与数据治理”为主题，邀请国内外教育界、科技界、企业界的专家学者和一线教师，探讨教育数字化转型的战略与推进路径，关注科技赋能教育的机制，探索区域智慧教育生态与学习型社会建设，思考数字一代成长规律与评价方式创新，分享智慧教育新理论、新技术、新观点、新成果。本次大会的国际、国内嘉宾超过300人，现场参会代表逾1200人。

  2023年09期 v.33;No.269 1页 [查看摘要][在线阅读][下载 392K]
  [下载次数：311 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：1 ]

• 《2023智能教育发展蓝皮书》专家评审会顺利召开

  <正>为适应智能时代教育发展面临的新挑战、新要求，探索智能技术支持下的智能教育发展战略和解决智能教育发展中的问题，讯飞教育技术研究院每年聚焦智能教育领域关注的热点问题进行系统研究，撰写年度《智能教育发展蓝皮书》，经全国知名教育信息化专家评审并发布。目前已连续发布4部，形成了“智能教育发展蓝皮书”系列研究成果。

  2023年09期 v.33;No.269 126页 [查看摘要][在线阅读][下载 515K]
  [下载次数：254 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：1 ]

年度策划

• AIGC时代的数智公民素养：内涵剖析、培养框架与提升路径

  袁磊;徐济远;叶薇;

  在人机协同演进的技术浪潮中，如何让数字公民跃迁为生成式人工智能（AI Generated Content,AIGC）时代的数智公民，成为了研究者关注的一个重要问题。围绕此问题，文章介绍了人机博弈共生关系的演变过程，阐释了AIGC技术给人机关系带来的新挑战，由此延伸出对数智公民和数智公民素养的探讨。在此基础上，文章构建了包含表达力、探索力、道德力、解读力、应用力、适应力六种能力的数智公民6A素养培养框架。以此框架为指导，文章从学校教育、企业培训、社区教育三个维度提出了数智公民素养的提升路径。文章既为理解AIGC时代的新需求提供了重要视角，又为培养并提升数智公民素养提供了理论指导，有助于推动社会发展，满足社会对数字技能人才的需求，进而推动社会公正，促进全社会的数字包容，为AIGC时代数智公民的成长提供理论指导和实践路径。

  2023年09期 v.33;No.269 5-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1119K]
  [下载次数：4261 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：68 ] |[阅读次数：3 ]

• 数据驱动教学数字化转型：机理、场域及路径

  刘邦奇;

  数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。

  2023年09期 v.33;No.269 16-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1168K]
  [下载次数：3242 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：71 ] |[阅读次数：4 ]

• 隐私计算+区块链：教育数据伦理研究的新视角

  张君;林小红;耿雨歌;曹晓明;

  随着教育大数据快速发展，研究者对数据伦理问题的关注日益增加。为有效解决当前教育数据伦理问题，文章从教育数据全生命周期视角，对各数据主体及其关系进行了分析。研究发现，当前教育数据伦理的关键问题是数据所有者与数据使用者的利益冲突问题。为解决此问题，文章构建了“隐私计算+区块链”技术体系，并将隐私计算的三个技术方向——联邦学习、安全多方计算、可信执行环境分别与区块链技术相结合，介绍了“隐私计算+区块链”的技术实现逻辑，并总结了该技术体系可解决的教育数据伦理问题。这一新研究视角，可应对新型的教育数据伦理问题，从而促进教育数据社会和谐、长久发展。

  2023年09期 v.33;No.269 27-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1334K]
  [下载次数：1355 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：25 ] |[阅读次数：4 ]

理论观点

• 智能时代教育主体的失范风险归因及其多层次治理研究

  逯行;张春佳;黄仕友;

  智能技术在教育领域的广泛应用，引发了一系列教育主体失范问题。对此，文章首先通过对访谈数据和客观数据的概念提取与整合分析，形成了教育主体失范风险的影响因素集合，共包含41项影响因素条目。随后，文章以生成式人工智能为研究对象，依托多层次治理理论和体制复合体理论，结合影响因素分析，构建了教育领域中生成式人工智能的多层次治理模型。最后，文章从建立伦理规范、完善监管机制、推动立法进程、落实实际行动等角度，提出了实施生成式人工智能常态化治理的实践路径。文章的研究能够为国家有关部门政策的制定提供理论指导、为各类教育主体行为规制提供参照，并支持以生成式人工智能为代表的新型教育智能产品准入与评测标准的制定，推动我国实现智能教育的安全、健康、可持续发展。

  2023年09期 v.33;No.269 37-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1136K]
  [下载次数：1389 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：13 ] |[阅读次数：3 ]

• 智能时代乡村教师研修质量监测：技术逻辑、实践困境与推进策略

  赵磊磊;张黎;鲍文雨;江玉凤;

  随着人工智能与教育教学的深度融合，智能时代乡村教师研修质量监测如何实现智能化转型成为热点议题。对此，文章首先梳理了乡村教师研修质量监测的变革历程；接着，文章从度量、空间、反馈、管理四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的技术逻辑；随后，文章依托此技术逻辑，从上述四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的实践困境；最后，文章从标准规范、空间设计、精准反馈、信息治理四个方面提出智能时代乡村教师研修质量监测的推进策略。文章的研究有助于突破乡村教师研修质量监测的实践困境，使乡村教师研修质量监测顺应智能时代的教育变革趋势，并为推进乡村教师研修的高质量发展提供借鉴。

  2023年09期 v.33;No.269 47-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1121K]
  [下载次数：1526 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：15 ] |[阅读次数：1 ]

教学研究

• 如何提升高中生的信息社会责任？

  刘哲雨;刘佳乐;高建庆;

  构建信息社会责任评价指标体系，是信息社会责任培养工作的前提和基础。文章首先初步构建了信息社会责任的一级指标与二级指标，并通过德尔菲法对各指标进行修订与完善，最终形成了由4个一级指标和21个二级指标组成的高中生信息社会责任评价指标体系。然后，文章将该指标体系改编成“高中生信息社会责任自我评价量表”并进行小范围试用，分析试用结果，验证了该指标体系的合理性与有效性，同时也反映了高中生信息社会责任培养中存在的问题。最后，对标四个一级指标，文章设计了提升高中生信息社会责任的策略。高中生信息社会责任评价指标体系提升了信息社会责任评价在教学实践中的可操作性，也改善了信息社会责任培养过程中挖掘问题难的现状；而高中生信息社会责任提升策略可为高中生信息社会责任培养提供指导，并有助于改善信息社会责任培养过程中教育教学落地难的现状。

  2023年09期 v.33;No.269 56-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1225K]
  [下载次数：1371 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：23 ] |[阅读次数：2 ]

• 数据驱动教学决策真的有效吗？——基于近十年国内外43项相关的实验和准实验元分析

  李静;顾秦一;蒋少杰;郑旭东;

  数据驱动教学决策是大数据时代循证科学研究在教育教学中的应用与发展，具有促进决策科学化、教学有效化、教育现代化的功能，但研究对于“数据驱动教学决策是否有效”这一问题仍然存在争议。对此，文章对近十年国内外43项相关的实验和准实验研究文献进行了元分析，结果显示：数据驱动教学决策对学生学习效果具有显著的正向促进作用，具体体现在认知发展、行为发展、情感发展三个维度；数据驱动教学决策受决策主体角色、决策技术工具、决策驱动过程、决策执行方式四个调节变量的影响，但不同调节变量对数据驱动教学决策的影响存在差异。基于研究结论，文章针对数据驱动教学决策的优化提出建议，以提升教学决策的科学性和有效性，助力教育数字化转型的深度推进。

  2023年09期 v.33;No.269 67-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1136K]
  [下载次数：1880 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：10 ] |[阅读次数：1 ]

在线教育

• 群体感知工具支持下的协作互动：特征、网络与网络发展轨迹

  张思;李红慧;郭桐羽;陈锋娟;张津铭;

  在线协作学习活动中应用群体感知工具能够促进有效的协作互动，然而研究者对于“群体感知工具如何影响学习者的协作互动过程”这一问题尚未进行深入探索。为此，文章综合运用统计分析、内容分析、认知网络分析等方法分析不同自我调节组协作互动的特征、网络与网络发展轨迹，结果表明：相较于低自我调节组，高自我调节组呈现出更多与社交互动有关的协作特征，且呈现了更多的积极情绪；高自我调节组始终与关系调节联系紧密，而低自我调节组在工具提供前期与关系调节联系紧密，但在工具提供中、后期与任务调节联系紧密；高自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于关系调节，而低自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于任务调节。文章的研究可为教师设计与应用群体感知工具、促进学习者开展有效的协作互动提供理论参考，并为优化协作互动过程提供新思路、为在线协作学习活动的开展提供实践指导。

  2023年09期 v.33;No.269 78-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1216K]
  [下载次数：1777 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：12 ] |[阅读次数：1 ]

• CoP视域下教师网络学习社群的群体动力特征

  李秀晗;张晓曼;王涛;杨玉芹;罗恒;

  在深入“互联网+教师教育”创新行动过程中，基于社交媒体的教师网络学习社群成为教师自主学习和专业发展的重要途径。然而，大部分教师网络学习社群面临群体动力不足的瓶颈问题，导致研修和学习效果有限。基于此，文章依托在线实践社区理论和群体动力理论，采用质性访谈和量化分析相结合的混合研究方法，探究了不同群体动力水平的教师网络学习社群的群体动力特征和群体行为模式。文章发现，教师主体认知视角下强动力社群和弱动力社群在社群目标、群体结构、社群管理等多个特征要素上存在差异；与教师研修课程平台相比，基于社交通讯工具的网络学习社群表现出圈人、情绪表达、冲突、干扰等六种特殊的群体行为；强动力社群的交互行为丰富，以驱动行为和凝聚行为为主；强动力社群存在多种显著的行为序列模式，按照不同的触发行为可分为话题辩论、求助分享、组织管理三种。文章的研究可为打造强动力、高质量的教师网络学习社群提供参考，并可为建设基于互联网的学习型社会提供理论依据和实践思路。

  2023年09期 v.33;No.269 89-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1264K]
  [下载次数：841 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：12 ] |[阅读次数：1 ]

• 动态可视化数字教育资源何以有效？——基于75项实验或准实验研究的元分析

  杜雪娇;闫志明;林洪新;李孔琳;

  动态可视化作为一种重要的数字教育资源呈现形式，能够为学习者提供所学内容随时间变化的直观外部表征。然而，动态可视化是否比静态可视化更能提高学习者的学习效果仍然存在争议。对此，文章采用元分析方法，围绕“动态可视化数字教育资源何以有效？”的问题，对75项实验或准实验研究进行了整体效应分析和调节效应分析，发现：动态可视化相较于静态可视化整体上更具优势效应，能取得更好的学习效果，且动态优势效应受学习者学段、学习内容元素交互性与可操作性、学习材料线索和学习过程时间压力的影响。在此基础上，文章针对动态可视化数字教育资源设计与应用的优化提出了建议，以期助力教育数字化转型和高质量发展。

  2023年09期 v.33;No.269 99-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1201K]
  [下载次数：1213 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：9 ] |[阅读次数：3 ]

创新应用

• 新一代硕士研究生招生考试信息管理系统研究——以清华大学为例

  刘小艳;黄静;李泽芳;陈铁军;俞鑫;

  随着我国教育迈入数字化转型新阶段，高校作为研究生教育的直接承担者，应以数字化赋能教育管理转型升级，但现有的信息化系统已远远不能满足当前硕士研究生招生考试工作的需求。基于此，文章结合对硕士研究生招生考试所面临问题的分析，阐释了构建新一代硕士研究生招生考试信息管理系统所应遵循的原则。依据这些原则，清华大学开发实现了新一代硕士研究生招生考试信息管理系统，并在近年来的硕士研究生招生考试工作中进行了实践应用，形成了实时的数据关联校验、快捷的考试信息交互、强大的数据统计分析等应用特色。清华大学开发设计的新一代硕士研究生招生考试信息管理系统具有一定的创新性，切实提升了学校硕士研究生招生考试的管理水平和服务质量，对于国内其他硕士研究生招生单位/考点建设研究生招生考试信息管理系统也有一定的借鉴意义。

  2023年09期 v.33;No.269 110-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1147K]
  [下载次数：917 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：1 ]

• 基于大数据数仓的高校数据治理探索——以同济大学为例

  张甜;邹恒华;邵炜晖;陈成;许维胜;

  开展高校数据治理，能科学地提高数据质量，促进教育运行机制由传统管理向智能化服务转变，是高校教育数字化转型的关键。而大数据数仓是数据治理的核心组件，承担着落实数据治理工作及其相关流程贯彻的重任。基于此，文章分析了国内高校数据治理现状与存在的问题，提出基于大数据数仓的高校数据治理目标，并设计了高校数据治理流程。之后，文章以同济大学为例，介绍了大数据数仓架构，并按照高校数据治理流程呈现了基于大数据数仓的数据治理过程：首先，通过采集组件实现全格式数据采集；其次，通过数据确权和数据精准鉴别，得到较大价值数据；再次，结合业务理解对数据加工，构建专题库；从次，采用大数据数仓视图授权的方式和数据开放平台接口的方式，对采集的数据进行共享，并通过管理制度完善与技术手段并举，加大数据安全保障力度；最后，以丰富的数据服务支撑各类应用，形成数据闭环治理体系。基于大数据数仓进行高校数据治理，可以实现数据全面流转，促使师生与各部门深度参与数据治理过程，从而持续地提升数据质量。

  2023年09期 v.33;No.269 118-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1109K]
  [下载次数：1141 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：14 ] |[阅读次数：3 ]
下载本期数据