- 曹培杰;
在中小学阶段着力加强科学教育，是建设教育强国、实现高水平科技自立自强、全面建设社会主义现代化国家的基础性工程。为此，文章首先分析了中小学科学教育的发展脉络，彰显科学教育的价值意蕴；然后文章总结了我国科学教育已经取得的进展成效，剖析当前存在的认识误区，包括将科学教育窄化为“科学课”、将科学探究弱化为知识传递或固定程式、将社会协同育人简化为学校内部事务等；最后文章在此基础上提出了科学教育的实践路径，包括推动学校教育提质增效、构建协同育人格局、强化数字化转型、健全跟踪问效机制，以期促进科学教育高质量发展。
2023年08期 v.33;No.268 5-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1094K] [下载次数：2995 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：54 ] |[阅读次数：2 ] - 曹培杰;
在中小学阶段着力加强科学教育，是建设教育强国、实现高水平科技自立自强、全面建设社会主义现代化国家的基础性工程。为此，文章首先分析了中小学科学教育的发展脉络，彰显科学教育的价值意蕴；然后文章总结了我国科学教育已经取得的进展成效，剖析当前存在的认识误区，包括将科学教育窄化为“科学课”、将科学探究弱化为知识传递或固定程式、将社会协同育人简化为学校内部事务等；最后文章在此基础上提出了科学教育的实践路径，包括推动学校教育提质增效、构建协同育人格局、强化数字化转型、健全跟踪问效机制，以期促进科学教育高质量发展。
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在中小学阶段着力加强科学教育，是建设教育强国、实现高水平科技自立自强、全面建设社会主义现代化国家的基础性工程。为此，文章首先分析了中小学科学教育的发展脉络，彰显科学教育的价值意蕴；然后文章总结了我国科学教育已经取得的进展成效，剖析当前存在的认识误区，包括将科学教育窄化为“科学课”、将科学探究弱化为知识传递或固定程式、将社会协同育人简化为学校内部事务等；最后文章在此基础上提出了科学教育的实践路径，包括推动学校教育提质增效、构建协同育人格局、强化数字化转型、健全跟踪问效机制，以期促进科学教育高质量发展。
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优质的科学教育服务是促进学生健康成长，一体化推进教育、科技、人才高质量发展的重要基础。然而，当前科学教育服务存在供给主体与形式单一、供给质量评估滞后、供给内容难以满足学生多样化发展需求的问题，亟需应用创新的办法转变传统的教育服务供给模式。为此，文章在分析科学教育服务供给面临的现实挑战基础上，从技术赋能的视角构建了科学教育服务供给路径，包括开展基于全过程数据的课内科学教育服务精准供给、基于学习兴趣驱动的课后科学教育服务供给、基于U-M-S协同的校外科学教育服务供给，并提出加强顶层设计、优化智能平台、教师智力资源在线流转、开展数据驱动的服务评估等实施建议，以期促进科学教育服务供给的转型升级。
2023年08期 v.33;No.268 12-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1209K] [下载次数：1601 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：17 ] |[阅读次数：3 ] - 王阿习;
优质的科学教育服务是促进学生健康成长，一体化推进教育、科技、人才高质量发展的重要基础。然而，当前科学教育服务存在供给主体与形式单一、供给质量评估滞后、供给内容难以满足学生多样化发展需求的问题，亟需应用创新的办法转变传统的教育服务供给模式。为此，文章在分析科学教育服务供给面临的现实挑战基础上，从技术赋能的视角构建了科学教育服务供给路径，包括开展基于全过程数据的课内科学教育服务精准供给、基于学习兴趣驱动的课后科学教育服务供给、基于U-M-S协同的校外科学教育服务供给，并提出加强顶层设计、优化智能平台、教师智力资源在线流转、开展数据驱动的服务评估等实施建议，以期促进科学教育服务供给的转型升级。
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优质的科学教育服务是促进学生健康成长，一体化推进教育、科技、人才高质量发展的重要基础。然而，当前科学教育服务存在供给主体与形式单一、供给质量评估滞后、供给内容难以满足学生多样化发展需求的问题，亟需应用创新的办法转变传统的教育服务供给模式。为此，文章在分析科学教育服务供给面临的现实挑战基础上，从技术赋能的视角构建了科学教育服务供给路径，包括开展基于全过程数据的课内科学教育服务精准供给、基于学习兴趣驱动的课后科学教育服务供给、基于U-M-S协同的校外科学教育服务供给，并提出加强顶层设计、优化智能平台、教师智力资源在线流转、开展数据驱动的服务评估等实施建议，以期促进科学教育服务供给的转型升级。
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- 刘明;吴忠明;廖剑;任伊灵;苏逸飞;
大语言模型（Large Language Model）是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术，随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注，大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野，但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此，文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象，首先总结其技术原理、优劣势与应用场景，然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景，最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议，以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。
2023年08期 v.33;No.268 19-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1259K] [下载次数：9847 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：127 ] |[阅读次数：5 ] - 刘明;吴忠明;廖剑;任伊灵;苏逸飞;
大语言模型（Large Language Model）是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术，随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注，大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野，但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此，文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象，首先总结其技术原理、优劣势与应用场景，然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景，最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议，以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。
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大语言模型（Large Language Model）是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术，随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注，大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野，但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此，文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象，首先总结其技术原理、优劣势与应用场景，然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景，最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议，以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。
2023年08期 v.33;No.268 19-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1259K] [下载次数：9847 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：127 ] |[阅读次数：3 ] - 吴兰岸;闫寒冰;黄发良;闭应洲;
大型语言模型作为人工智能大模型时代的必争之地，其应用随着ChatGPT的出现而受到广泛的关注，但目前针对其在教育领域中的应用研究尤其在高等教育领域的应用研究相对较少。基于此，文章首先梳理了大型语言模型历经百年的迭代发展历程，归纳了大型语言模型数据量巨大、泛化性强、迁移性好、涌现性、同质化五个特征；然后，文章分别从积极与消极应用两个维度探讨大型语言模型在高等教育课程教学、学术研究、学生高阶思维能力培养三个层面的应用，并预测其在高等教育数字化转型领域的广阔应用前景；最后，文章从技术、生成内容、本土化建设与应用三个层面分析其在高等教育应用落地过程中所面临的诸多现实挑战并提出相应建议，以期激发高等教育的生产力与创新力，发展更有质量的中国高等教育。
2023年08期 v.33;No.268 29-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1105K] [下载次数：2695 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：37 ] |[阅读次数：1 ] - 吴兰岸;闫寒冰;黄发良;闭应洲;
大型语言模型作为人工智能大模型时代的必争之地，其应用随着ChatGPT的出现而受到广泛的关注，但目前针对其在教育领域中的应用研究尤其在高等教育领域的应用研究相对较少。基于此，文章首先梳理了大型语言模型历经百年的迭代发展历程，归纳了大型语言模型数据量巨大、泛化性强、迁移性好、涌现性、同质化五个特征；然后，文章分别从积极与消极应用两个维度探讨大型语言模型在高等教育课程教学、学术研究、学生高阶思维能力培养三个层面的应用，并预测其在高等教育数字化转型领域的广阔应用前景；最后，文章从技术、生成内容、本土化建设与应用三个层面分析其在高等教育应用落地过程中所面临的诸多现实挑战并提出相应建议，以期激发高等教育的生产力与创新力，发展更有质量的中国高等教育。
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大型语言模型作为人工智能大模型时代的必争之地，其应用随着ChatGPT的出现而受到广泛的关注，但目前针对其在教育领域中的应用研究尤其在高等教育领域的应用研究相对较少。基于此，文章首先梳理了大型语言模型历经百年的迭代发展历程，归纳了大型语言模型数据量巨大、泛化性强、迁移性好、涌现性、同质化五个特征；然后，文章分别从积极与消极应用两个维度探讨大型语言模型在高等教育课程教学、学术研究、学生高阶思维能力培养三个层面的应用，并预测其在高等教育数字化转型领域的广阔应用前景；最后，文章从技术、生成内容、本土化建设与应用三个层面分析其在高等教育应用落地过程中所面临的诸多现实挑战并提出相应建议，以期激发高等教育的生产力与创新力，发展更有质量的中国高等教育。
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- 张铭锐;闫志明;孙铭璐;刘方媛;张昕;
面对人工智能赋能教师专业发展的要求，教师不仅需要“感知智能”技术提供数据层面的支持，而且需要“认知智能”技术提供语义层面的支持，教师知识图谱为解决上述问题提供了新思路。基于此，文章首先基于TPACK理论从要素和结构的视角设计了教师知识图谱概念模型，从要素视角看，该模型包括学科知识节点（学科主题）、教学法知识节点（教学活动）和技术知识节点（技术工具）三类知识节点，及同类知识节点之间与不同类知识节点之间的关联；从结构视角看，该模型包括学科—教学法图式、学科—技术图式、教学法—技术图式三个图式。然后，文章从教师知识数据获取、教师知识抽取、教师知识融合和教师知识推理四方面剖析了教师知识图谱的构建流程，提出了教师知识图谱的六大应用场景。最后，文章总结了教师知识图谱研究与实践的未来议题，以期为人工智能更有效地赋能教师专业发展提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 38-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1210K] [下载次数：4966 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：31 ] |[阅读次数：8 ] - 张铭锐;闫志明;孙铭璐;刘方媛;张昕;
面对人工智能赋能教师专业发展的要求，教师不仅需要“感知智能”技术提供数据层面的支持，而且需要“认知智能”技术提供语义层面的支持，教师知识图谱为解决上述问题提供了新思路。基于此，文章首先基于TPACK理论从要素和结构的视角设计了教师知识图谱概念模型，从要素视角看，该模型包括学科知识节点（学科主题）、教学法知识节点（教学活动）和技术知识节点（技术工具）三类知识节点，及同类知识节点之间与不同类知识节点之间的关联；从结构视角看，该模型包括学科—教学法图式、学科—技术图式、教学法—技术图式三个图式。然后，文章从教师知识数据获取、教师知识抽取、教师知识融合和教师知识推理四方面剖析了教师知识图谱的构建流程，提出了教师知识图谱的六大应用场景。最后，文章总结了教师知识图谱研究与实践的未来议题，以期为人工智能更有效地赋能教师专业发展提供参考。
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面对人工智能赋能教师专业发展的要求，教师不仅需要“感知智能”技术提供数据层面的支持，而且需要“认知智能”技术提供语义层面的支持，教师知识图谱为解决上述问题提供了新思路。基于此，文章首先基于TPACK理论从要素和结构的视角设计了教师知识图谱概念模型，从要素视角看，该模型包括学科知识节点（学科主题）、教学法知识节点（教学活动）和技术知识节点（技术工具）三类知识节点，及同类知识节点之间与不同类知识节点之间的关联；从结构视角看，该模型包括学科—教学法图式、学科—技术图式、教学法—技术图式三个图式。然后，文章从教师知识数据获取、教师知识抽取、教师知识融合和教师知识推理四方面剖析了教师知识图谱的构建流程，提出了教师知识图谱的六大应用场景。最后，文章总结了教师知识图谱研究与实践的未来议题，以期为人工智能更有效地赋能教师专业发展提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 38-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1210K] [下载次数：4966 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：31 ] |[阅读次数：2 ] - 方圆媛;刘美凤;刘研竹;
多年来，分层教学作为现代学校班级授课制度下实施差异化教学的一种途径，其有关学生成长发展的效果饱受争议，导致人们对其应用和推广的态度存在分歧。为此，文章针对中小学分层教学对学生发展产生的效果，以及影响分层教学效果的因素开展了研究，首先基于国内外已有的实证研究进行分析，系统梳理了中小学分层教学对学生学业和非学业发展的影响；然后文章探究了学校、班级和学生三个层面影响分层教学效果的有关因素；在此基础上，文章从学校文化、学生分组、课程教学等方面提出中小学应用分层教学的建议，以期为中小学校全面认识分层教学的多种效果及其影响因素，并对其进行科学的选择、使用和改进提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 48-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1124K] [下载次数：1877 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：28 ] |[阅读次数：2 ] - 方圆媛;刘美凤;刘研竹;
多年来，分层教学作为现代学校班级授课制度下实施差异化教学的一种途径，其有关学生成长发展的效果饱受争议，导致人们对其应用和推广的态度存在分歧。为此，文章针对中小学分层教学对学生发展产生的效果，以及影响分层教学效果的因素开展了研究，首先基于国内外已有的实证研究进行分析，系统梳理了中小学分层教学对学生学业和非学业发展的影响；然后文章探究了学校、班级和学生三个层面影响分层教学效果的有关因素；在此基础上，文章从学校文化、学生分组、课程教学等方面提出中小学应用分层教学的建议，以期为中小学校全面认识分层教学的多种效果及其影响因素，并对其进行科学的选择、使用和改进提供参考。
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多年来，分层教学作为现代学校班级授课制度下实施差异化教学的一种途径，其有关学生成长发展的效果饱受争议，导致人们对其应用和推广的态度存在分歧。为此，文章针对中小学分层教学对学生发展产生的效果，以及影响分层教学效果的因素开展了研究，首先基于国内外已有的实证研究进行分析，系统梳理了中小学分层教学对学生学业和非学业发展的影响；然后文章探究了学校、班级和学生三个层面影响分层教学效果的有关因素；在此基础上，文章从学校文化、学生分组、课程教学等方面提出中小学应用分层教学的建议，以期为中小学校全面认识分层教学的多种效果及其影响因素，并对其进行科学的选择、使用和改进提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 48-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1124K] [下载次数：1877 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：28 ] |[阅读次数：4 ]
- 周晓清;焦建利;詹春青;
当前，基础教育正面临新一轮数字化转型，中小学应用移动设备进行教学的情况愈加普遍，但教学应用仍缺乏正确引导，且中小学领域移动学习教学法方面的文献综述尚比较缺乏，有必要加强专门性的教学法层面的梳理。基于此，文章采用系统性文献综述法，对2015～2022年间48篇实证研究的内容进行分析，研究发现：当前研究多集中在小学阶段，学科以科学、数学、英语为主，教学干预时长多在3个月内，主要应用平板电脑；仍欠缺支持高阶教育目标实现的研究；能够支持的教学模式多样化且“跨情境”研究居多；技术应用层次普遍较高；非认知领域的教学评价研究有待加强。文章通过分析，提出要拓宽移动学习教学法研究的广度和深度、推进支持高阶教育目标实现的相关研究、加强“跨情境”的移动学习教学设计等建议，以期为移动设备支持下的中小学创新教学应用提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 58-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1192K] [下载次数：5196 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：3 ] - 周晓清;焦建利;詹春青;
当前，基础教育正面临新一轮数字化转型，中小学应用移动设备进行教学的情况愈加普遍，但教学应用仍缺乏正确引导，且中小学领域移动学习教学法方面的文献综述尚比较缺乏，有必要加强专门性的教学法层面的梳理。基于此，文章采用系统性文献综述法，对2015～2022年间48篇实证研究的内容进行分析，研究发现：当前研究多集中在小学阶段，学科以科学、数学、英语为主，教学干预时长多在3个月内，主要应用平板电脑；仍欠缺支持高阶教育目标实现的研究；能够支持的教学模式多样化且“跨情境”研究居多；技术应用层次普遍较高；非认知领域的教学评价研究有待加强。文章通过分析，提出要拓宽移动学习教学法研究的广度和深度、推进支持高阶教育目标实现的相关研究、加强“跨情境”的移动学习教学设计等建议，以期为移动设备支持下的中小学创新教学应用提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 58-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1192K] [下载次数：5196 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：1 ] - 周晓清;焦建利;詹春青;
当前，基础教育正面临新一轮数字化转型，中小学应用移动设备进行教学的情况愈加普遍，但教学应用仍缺乏正确引导，且中小学领域移动学习教学法方面的文献综述尚比较缺乏，有必要加强专门性的教学法层面的梳理。基于此，文章采用系统性文献综述法，对2015～2022年间48篇实证研究的内容进行分析，研究发现：当前研究多集中在小学阶段，学科以科学、数学、英语为主，教学干预时长多在3个月内，主要应用平板电脑；仍欠缺支持高阶教育目标实现的研究；能够支持的教学模式多样化且“跨情境”研究居多；技术应用层次普遍较高；非认知领域的教学评价研究有待加强。文章通过分析，提出要拓宽移动学习教学法研究的广度和深度、推进支持高阶教育目标实现的相关研究、加强“跨情境”的移动学习教学设计等建议，以期为移动设备支持下的中小学创新教学应用提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 58-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1192K] [下载次数：5196 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：3 ] - 李文昊;王翠如;菅若琳;赵肖雄;刘博文;
目前，虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术在教育中的应用效果受到教育者和研究者的广泛关注，其中不少研究者就VR环境中视角跟随方式（第一人称和第三人称）对学习成绩的影响进行了探索，但都忽视了学习者的自身特征和内部认知加工过程，先验知识和心智模型作为这两方面的代表与学习成绩密切相关，而视角跟随方式对高低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响以及作用机制尚不明确。为此，文章探究了VR环境中视角跟随方式对高、低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响，揭示了视角影响学习成绩的作用机制。研究发现：第一人称视角对高低先验知识学生的保持成绩和心智模型有积极影响，在迁移成绩上呈现出经验逆转效应；视角影响学习成绩的作用路径包含四条。文章通过研究，旨在完善多媒体学习认知理论模型，深化教育者和研究者对VR场景中视角的认识，进而帮助其更好地设计、开发和利用VR资源。
2023年08期 v.33;No.268 67-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K] [下载次数：1003 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：2 ] - 李文昊;王翠如;菅若琳;赵肖雄;刘博文;
目前，虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术在教育中的应用效果受到教育者和研究者的广泛关注，其中不少研究者就VR环境中视角跟随方式（第一人称和第三人称）对学习成绩的影响进行了探索，但都忽视了学习者的自身特征和内部认知加工过程，先验知识和心智模型作为这两方面的代表与学习成绩密切相关，而视角跟随方式对高低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响以及作用机制尚不明确。为此，文章探究了VR环境中视角跟随方式对高、低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响，揭示了视角影响学习成绩的作用机制。研究发现：第一人称视角对高低先验知识学生的保持成绩和心智模型有积极影响，在迁移成绩上呈现出经验逆转效应；视角影响学习成绩的作用路径包含四条。文章通过研究，旨在完善多媒体学习认知理论模型，深化教育者和研究者对VR场景中视角的认识，进而帮助其更好地设计、开发和利用VR资源。
2023年08期 v.33;No.268 67-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K] [下载次数：1003 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：2 ] - 李文昊;王翠如;菅若琳;赵肖雄;刘博文;
目前，虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术在教育中的应用效果受到教育者和研究者的广泛关注，其中不少研究者就VR环境中视角跟随方式（第一人称和第三人称）对学习成绩的影响进行了探索，但都忽视了学习者的自身特征和内部认知加工过程，先验知识和心智模型作为这两方面的代表与学习成绩密切相关，而视角跟随方式对高低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响以及作用机制尚不明确。为此，文章探究了VR环境中视角跟随方式对高、低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响，揭示了视角影响学习成绩的作用机制。研究发现：第一人称视角对高低先验知识学生的保持成绩和心智模型有积极影响，在迁移成绩上呈现出经验逆转效应；视角影响学习成绩的作用路径包含四条。文章通过研究，旨在完善多媒体学习认知理论模型，深化教育者和研究者对VR场景中视角的认识，进而帮助其更好地设计、开发和利用VR资源。
2023年08期 v.33;No.268 67-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K] [下载次数：1003 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：2 ] - 张银荣;黄昌勤;韩中美;何涛;
当前，虽然协作编程在计算思维培养上广受关注，但对于学生计算思维的培养效果如何，研究者尚未达成共识。为此，文章采用元分析方法量化分析了国内外32项利用协作编程培养学生计算思维的相关研究，结果表明：协作编程能够显著提升学生的计算思维水平，对计算概念、计算实践和计算观念等子维度均有显著的促进作用；协作编程对中小学段、三个月以上实验周期的计算思维影响效果更大；3人以上的协作小组人数和大规模的研究样本量对学生计算思维的提升效果更佳；采用任务驱动式教学、图形化编程和标准化测试题更利于培养学生的计算思维。通过研究，文章提出建议和展望，以期为一线教师开展协作编程相关教学实践提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 77-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] [下载次数：2438 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：20 ] |[阅读次数：2 ] - 张银荣;黄昌勤;韩中美;何涛;
当前，虽然协作编程在计算思维培养上广受关注，但对于学生计算思维的培养效果如何，研究者尚未达成共识。为此，文章采用元分析方法量化分析了国内外32项利用协作编程培养学生计算思维的相关研究，结果表明：协作编程能够显著提升学生的计算思维水平，对计算概念、计算实践和计算观念等子维度均有显著的促进作用；协作编程对中小学段、三个月以上实验周期的计算思维影响效果更大；3人以上的协作小组人数和大规模的研究样本量对学生计算思维的提升效果更佳；采用任务驱动式教学、图形化编程和标准化测试题更利于培养学生的计算思维。通过研究，文章提出建议和展望，以期为一线教师开展协作编程相关教学实践提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 77-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] [下载次数：2438 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：20 ] |[阅读次数：1 ] - 张银荣;黄昌勤;韩中美;何涛;
当前，虽然协作编程在计算思维培养上广受关注，但对于学生计算思维的培养效果如何，研究者尚未达成共识。为此，文章采用元分析方法量化分析了国内外32项利用协作编程培养学生计算思维的相关研究，结果表明：协作编程能够显著提升学生的计算思维水平，对计算概念、计算实践和计算观念等子维度均有显著的促进作用；协作编程对中小学段、三个月以上实验周期的计算思维影响效果更大；3人以上的协作小组人数和大规模的研究样本量对学生计算思维的提升效果更佳；采用任务驱动式教学、图形化编程和标准化测试题更利于培养学生的计算思维。通过研究，文章提出建议和展望，以期为一线教师开展协作编程相关教学实践提供参考。
2023年08期 v.33;No.268 77-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] [下载次数：2438 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：20 ] |[阅读次数：4 ]
- 欧志刚;刘玉屏;李若琳;覃可;
当前，国际中文教育正处于转型发展的关键期，亟待引入人工智能、大数据等新一代信息技术以提高教育教学质量，推动中文教育数字化、智慧化。为此，文章首先以通道注意力机制、时间注意力机制以及空间注意力机制为基础，融合2D、3D卷积神经网络，构建多维注意力混合卷积神经网络模型用于语音情感识别。然后，文章将该模型应用于国际中文课堂教师语音情感识别实践，发现该模型通过深度学习能够更好地获取语音情感特征表示。此外，文章还发现模型表现出较好的语音特征提取和分类能力，能够对国际中文课堂中教师普遍表现的高兴、关怀、满意、平静等情感进行识别。文章通过研究，旨在助益中文教师自主提升教学实践能力、改善课堂教学效果。
2023年08期 v.33;No.268 87-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1258K] [下载次数：1465 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：25 ] |[阅读次数：2 ] - 欧志刚;刘玉屏;李若琳;覃可;
当前，国际中文教育正处于转型发展的关键期，亟待引入人工智能、大数据等新一代信息技术以提高教育教学质量，推动中文教育数字化、智慧化。为此，文章首先以通道注意力机制、时间注意力机制以及空间注意力机制为基础，融合2D、3D卷积神经网络，构建多维注意力混合卷积神经网络模型用于语音情感识别。然后，文章将该模型应用于国际中文课堂教师语音情感识别实践，发现该模型通过深度学习能够更好地获取语音情感特征表示。此外，文章还发现模型表现出较好的语音特征提取和分类能力，能够对国际中文课堂中教师普遍表现的高兴、关怀、满意、平静等情感进行识别。文章通过研究，旨在助益中文教师自主提升教学实践能力、改善课堂教学效果。
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当前，国际中文教育正处于转型发展的关键期，亟待引入人工智能、大数据等新一代信息技术以提高教育教学质量，推动中文教育数字化、智慧化。为此，文章首先以通道注意力机制、时间注意力机制以及空间注意力机制为基础，融合2D、3D卷积神经网络，构建多维注意力混合卷积神经网络模型用于语音情感识别。然后，文章将该模型应用于国际中文课堂教师语音情感识别实践，发现该模型通过深度学习能够更好地获取语音情感特征表示。此外，文章还发现模型表现出较好的语音特征提取和分类能力，能够对国际中文课堂中教师普遍表现的高兴、关怀、满意、平静等情感进行识别。文章通过研究，旨在助益中文教师自主提升教学实践能力、改善课堂教学效果。
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利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题，有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此，文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法，该方法在梳理学习行为情感语义类型的基础上，首先获取在线课程学习行为文本信息并以基于Albert的微调模型方式进行模型训练；然后结合文本语言处理的BiLSTM模型和条件随机场CRF模型构建学习行为情感语义分析专业领域模型，同时构建情感信息标注标准并识别课程及教学知识点相关实体，获取学习行为情感语义极性类型；最后结合课程实体和教学知识点实体情感语义类型建立教学效果满意度评价模型并开展实证研究。实证效果表明，在课程效果评价和教学知识点评价上，ESAM-LI方法与传统教学效果评价方法两者高度一致，但ESAM-LI具有传统方法难以企及的处理速度，且能够克服人工主观误差，可为改善在线课程教学效果提供重要的借鉴。
2023年08期 v.33;No.268 96-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1286K] [下载次数：1232 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：1 ] - 周楠;周建设;
利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题，有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此，文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法，该方法在梳理学习行为情感语义类型的基础上，首先获取在线课程学习行为文本信息并以基于Albert的微调模型方式进行模型训练；然后结合文本语言处理的BiLSTM模型和条件随机场CRF模型构建学习行为情感语义分析专业领域模型，同时构建情感信息标注标准并识别课程及教学知识点相关实体，获取学习行为情感语义极性类型；最后结合课程实体和教学知识点实体情感语义类型建立教学效果满意度评价模型并开展实证研究。实证效果表明，在课程效果评价和教学知识点评价上，ESAM-LI方法与传统教学效果评价方法两者高度一致，但ESAM-LI具有传统方法难以企及的处理速度，且能够克服人工主观误差，可为改善在线课程教学效果提供重要的借鉴。
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利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题，有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此，文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法，该方法在梳理学习行为情感语义类型的基础上，首先获取在线课程学习行为文本信息并以基于Albert的微调模型方式进行模型训练；然后结合文本语言处理的BiLSTM模型和条件随机场CRF模型构建学习行为情感语义分析专业领域模型，同时构建情感信息标注标准并识别课程及教学知识点相关实体，获取学习行为情感语义极性类型；最后结合课程实体和教学知识点实体情感语义类型建立教学效果满意度评价模型并开展实证研究。实证效果表明，在课程效果评价和教学知识点评价上，ESAM-LI方法与传统教学效果评价方法两者高度一致，但ESAM-LI具有传统方法难以企及的处理速度，且能够克服人工主观误差，可为改善在线课程教学效果提供重要的借鉴。
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