- 郝祥军;顾小清;
未来的不确定性总是吸引着人类去探索和预测,其中不乏感性认识与理性预见两种可能。技术对未来教育的影响也同样如此,造就了"恐惧""崇拜""麻木"等典型的感性认识,而缺乏预见未来教育的理性思维。教育是未来研究领域的重要议题,未来研究领域长期积累的方法与应用模型对未来教育的研究具有可迁移的价值。文章基于未来研究领域中的六支柱框架梳理了未来研究核心方法与工具,并从应用实践的可操作性角度解读了"通用预见过程模型",以期为理性地预见未来教育提供方法指导。基于此,文章认为对未来教育的预见要具备"历史性""敏锐性""系统性""计划性"和"过程性"的视角与思维。文章希望通过未来研究方法的启示来纠正新兴技术之于教育的感性认识,摆脱因技术恐惧与崇拜造成的迷思困境,找寻未来教育合理的发展方向。
2021年08期 v.31;No.244 5-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1425K] [下载次数：1586 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：18 ] |[阅读次数：1 ] - 杨蕴佳;李美凤;李文;
文章利用中国知网CNKI数据库收集了近十年有关高阶思维的论文1039篇,主要采用文献计量法和知识图谱方法,探究了近十年我国高阶思维的研究热点和发展趋势,以期为今后的研究与实践提供方向指引。研究表明:目前我国高阶思维研究形成了理论研究、模式开发、实践应用和评价测量四个研究主题。其中,理论研究发文占比最大,增长速度最快,评价测量方面相对薄弱;模式开发与实践应用以基础教育为主,扎根于课堂教学改革。研究热点集中在高阶思维能力、深度学习、教学策略和核心素养等方面,而高阶思维的品质特征与评价、面向高阶思维的教学设计、高阶思维活动的技术支持等方面需要寻求突破。建议研究者对跨学科综合性学习、高等教育和职业教育等领域中的高阶思维问题给予更多关注。
2021年08期 v.31;No.244 15-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1556K] [下载次数：5744 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：75 ] |[阅读次数：1 ] - 张婧婧;牛晓杰;刘杨;王辞晓;
学习科学是起源于认知科学的、具有综合性和跨学科特点的新兴领域。近年来,"4E+S"认知理论模型的提出,将具身认知、嵌入认知、生成认知、延展认知和情境认知理论纳入该理论框架。"4E+S"认知理论模型综合了第二代认知科学的多种理论主张,将个体的认知与身体及其所在环境、情境建立统整性联系,立体地解释了个体如何借助身体与环境进行不同方式的交互来促进认知,帮助学习科学家重视大脑以外的认识过程。在"4E+S"认知理论模型的指导下探索人类学习的新规律,有助于推动认知与学习科学研究范式的转型。
2021年08期 v.31;No.244 23-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K] [下载次数：3919 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：60 ] |[阅读次数：1 ] - 杨鑫;解月光;苟睿;王苗苗;
利用智能技术赋能建设高素质专业化创新型教师队伍的历史任务,对探索智慧教育时代教师知识框架提出了要求。文章着眼于教师知识框架的社会历史性特征,在分析智慧教学理论内涵的基础上,提出了构建智慧教育时代教师知识框架的基本思想。文章通过归纳、剖析传统教师知识PCK、TPCK框架的"学科内容主义"倾向及其价值困境,分析了育人目的知识回归对教师知识元素整合转化的价值统领作用,最终构建了育人导向的技术学科教学知识(G-TPCK)框架,并详细阐述了育人导向的单元知识元素和复合知识元素的具体内涵。文章通过G-TPCK框架研究,阐明了智慧教育时代教师由"匠师"向"人师""智慧之师"专业进阶所需的关键知识元素,以期为面向智慧教学与新课程改革的教师专业发展提供理论参考。
2021年08期 v.31;No.244 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1339K] [下载次数：2516 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：32 ] |[阅读次数：1 ]
- 田元;周晓蕾;宁国勤;姚璜;陈迪;
基于2010～2020年间国内外期刊上发表的35篇相关实验与准实验研究所得数据,文章采用元分析方法探讨了虚拟仿真实验教学对学生学习效果的影响,结果显示:此教学方式有助于提升整体的学习效果;对医学、物理、数学和科学学科具有显著的正向影响;相较于中小学学习,其更能促进大学生的学习效果;学生对于陈述性知识的掌握程度大于程序性知识;无相关基础知识的学生在学习时效果更好;4～7周的学习时长效果最好。基于以上结果,文章从虚拟仿真实验教学建设、学科常态化普及和形式多样化探索、学生发展规律适配、系统化评价等方面提出建议,以期为未来开展虚拟仿真实验教学提供参考,并推动虚拟仿真教学环境的建设与发展。
2021年08期 v.31;No.244 42-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K] [下载次数：3358 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：74 ] |[阅读次数：2 ] - 赵一婷;钟绍春;唐烨伟;荆永君;
智能技术的兴起为解决教育教学中的关键问题提供了新思路,而数据驱动被认为是大数据时代教育的必然走向。教师信息技术应用能力的提升,能有效推进基础教育课程改革、促进教师专业发展。文章通过对当前国内外课堂教学行为分析进行系统研究,在此基础上,拓展了课堂教学行为类别。文章基于数据驱动的范式,利用滞后序列分析法,选取"全国信息技术与教学融合创新展示培训活动"初中化学观摩课,通过"概念原理"和"元素化合物"两大主题课程的教学行为频次与行为序列转换模式,分析了不同教学内容中教学行为的差异性。文章构建的初中化学教师信息技术应用能力测评事理图谱,可用于探析教师信息技术应用能力水平。
2021年08期 v.31;No.244 50-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1483K] [下载次数：1966 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：16 ] |[阅读次数：2 ] - 刘哲雨;王媛;杨慕娴;
元认知是六大核心素养之一,能够帮助学生监控和调节学习过程、反思学习结果以及发展高阶思维能力。近年来,元认知策略的教学效果受到国内外学者的关注,但元认知策略对中小学生学业成绩的影响研究结论尚未统一。为明确两者的关系,文章采用元分析方法,收集并遴选54篇开展了实验与准实验研究的外文文献,通过对整体效应和调节效应结果的探讨,明确了元认知策略与中小学生学业成绩的关系属于高等效应正相关。在此基础上,文章提出技术支持视角下实施元认知策略的建议,以帮助学习者借助元认知策略提高学业成绩,引导教师开展聚焦元认知策略的教学活动,指导研究者开展关注元认知策略教学效果的教学实验等。
2021年08期 v.31;No.244 60-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1340K] [下载次数：2740 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：34 ] |[阅读次数：2 ]
- 周楠;周建设;
利用人工智能开展学生学习行为分析与教学效果评价对改变教学方式具有重要的意义。文章提出了一种基于深度学习的互动课堂学生学习行为分析与教学效果评价LBREM方法,该方法首先通过智能学习平台获取学生学习行为视频信息,然后对视频中的学生表情进行检测与学习行为识别,最后以国际汉语课堂教学为例开展学生学习行为统计分析和建立教学效果评价模型并开展实证研究。实证效果表明,LBREM方法能够快速、准确的识别学习者学习行为和开展教学效果评价,在智慧课堂、远程学习、移动学习、MOOC等智能教育教学评价和个性化推荐中具有重要的借鉴意义。
2021年08期 v.31;No.244 102-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 2325K] [下载次数：5866 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：66 ] |[阅读次数：3 ] - 徐振国;刘志;孔玺;党同桐;
学习表情数据库中学习表情图像的数量与质量将直接决定深度学习模型的效率和泛化能力,但既有表情数据库存在样本数量少、分辨率低、表情类型有限等问题,而且其建设初衷也并非出于教育教学研究的需要,这无疑限制了学习表情的识别与应用。文章从现实需求出发,建成了拥有168000幅图像的学习表情数据库,并采用主观评价法对该数据库进行了评价,以确保该数据库的实用性和有效性。评价结果显示,学习表情数据库具有较高质量,能够满足实际需要。学习表情数据库的建设,对于提高学习表情识别的效率、准确率和鲁棒性具有重要意义,并有助于实现学习者与学习环境之间的深层情感交互。
2021年08期 v.31;No.244 112-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1327K] [下载次数：1228 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：3 ] - 张逸谦;王志强;梁正平;
学习状态是决定学习质量和学习效率的重要因素。个性化学习系统可以从学习状态出发,实时监控学生的学习状态并推荐个性化的学习策略。目前,学习状态的研究大多基于问卷调查或教师的主观判断,这些方法忽视了学生学习时产生的客观数据。基于此,文章提出一种基于托普利兹逆协方差的学习状态挖掘算法,将高维时间序列分割为时序时间线,使用多层马尔可夫随机场定义每个聚类,以时间一致的方式通过动态规划算法将全局问题分解为多个子问题进行求解。实验结果表明,该算法具有较高的计算速度和稳定性,适用于线上教学平台的多维时间序列应用场景,有助于教师了解学生的学习状态,从而适时地调整教学策略和指导方法。
2021年08期 v.31;No.244 119-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1691K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] 下载本期数据