- 孙聘;蒋宇;
随着人工智能技术的不断发展,其与教育教学的融合已成为趋势,虽然我国出台了大量的相关政策支持智能教育的发展,然而由于政策相对分散,仍缺乏从信息化发展视角的整体理解。为此,文章首先分析了智能教育内涵以及当前智能教育政策研究的视角与不足;然后整合教育信息化的政策框架与创新技术应用特点,构建了智能教育政策理论框架,并根据该框架对我国十年来的政策文本进行深入分析;最后文章针对分析结果提出智能教育政策应明确智能教育的定位、加强政策执行与效果评估、完善有利于可持续发展的相关政策要求等建议。文章通过研究,期望为促进智能教育的高质量发展提供参考。
2022年12期 v.32;No.260 68-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1273K] [下载次数:2551 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:8 ] - 鲁圆圆;陈增照;陈荣;石雅文;郑秋雨;
目前,教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式,人力成本较高,且主观性强。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,该评价开始转向数据驱动的研究范式,智能技术赋能的教学行为评价凭借实时分析和可视化评价的优势,逐渐成为帮助教师调控教学行为、提高教学质量的有力手段。然而,目前智能化教师行为评价仍处于初步探索阶段,应用研究还不够深入。基于此,文章从评价数据、手段和结果上解析智能技术在教师课堂教学行为评价中的应用;利用声纹识别技术对课堂视频进行教师身份识别与话语追踪,分割视频片段;再从情感、姿态和位置偏好三个维度,构建教师课堂教学行为评价的应用框架;将评价结果以更加直观、易于理解的可视化方式呈现给教师,帮助教师进行教学反思。文章旨在通过研究,推进教师课堂教学行为评价向着智能、高效、持续的方向变革。
2022年12期 v.32;No.260 76-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1429K] [下载次数:1992 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:17 ] - 沈丽燕;李萌;张紫徽;杨玉辉;张宇燕;
当前高校教育信息化建设已整体提升到新的高度,AI技术快速渗入教育教学各环节。然而总体而言,AI的应用仍处于局部功能或场景应用阶段,亟需从生态学角度考虑其整体性、精准性和联动性,以谋求教学质量的综合提升、精准教学的实施及智慧教育治理的有效变革。基于此,文章结合浙江大学实践,从生态建设角度,聚焦基于AI技术的高校智慧教学生态体系架构的构建,总结其人才培养模式、教学方法、教育治理等方面的实践成效,以期在智慧校园建设的基础上,为国内高校全面进入基于AI技术的智慧教学生态体系建设提供建设思路与实践经验,同时为信息化教育教学理论研究上提供新的实践成果,推动相关研究理论向前发展。
2022年12期 v.32;No.260 85-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K] [下载次数:1431 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:20 ]