现代教育技术

Modern Educational Technology


行业资讯

  • 《教育部2022年工作要点》:实施教育数字化战略行动

    <正>2022年2月8日,《教育部2022年工作要点》发布,指出“2022年是新时代新征程中具有特殊重要意义的一年,我们党将召开二十大。这是我们党在进入全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军新征程的重要时刻召开的一次十分重要的代表大会。迎接学习贯彻党的二十大,是贯穿今年党和国家全局工作的主线,教育工作要聚焦这条主线,作出实质性的贡献。2022年教育工作的总体要求是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的十九大和十九届历次全会精神,认真贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,深刻认识‘两个确立’的决定性意义,增强‘四个意识’、坚定‘四个自信’、做到‘两个维护’,弘扬伟大建党精神,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务构建新发展格局,坚持和加强党对教育工作的全面领导,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,着力转变观念、守正创新、攻坚克难、守住底线,加快教育高质量发展,推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,以实际行动迎接党的二十大胜利召开”。

    2022年02期 v.32;No.250 1页 [查看摘要][在线阅读][下载 193K]
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本期专稿

  • 从“国际人工智能与教育会议”审视面向数字人文主义的人工智能与教育

    苗逢春;

    文章对2021年“国际人工智能与教育会议”的理念研讨、实践分享和趋势探索进行了综述,指出人文主义指导人工智能与教育领域的政策和实践已被相关的全球治理文件确立为国际共识,各国亟需完善法规和政策,以确保人工智能开发和应用全价值链中的人文主义价值导向,并以数字人文主义的有关原则指导教育新基建;人工智能素养是确保合乎伦理的人机互动的个体价值观和能力保障,但各国对人工智能与教育的政治愿景尚未转化为对中小学人工智能课程的重视和对私有企业人工智能课程的有效监管;包容性、公平性和性别平等是人工智能与教育领域最重要的人文主义目标,应对借助人工智能促进教育包容、公平的创新与应用给予战略优先的政策支持和经费保障;人工智能在提高教与学质量方面仍处于支持低阶思维和低技能要求的教学任务阶段,应从增强师生的主体性、提升高阶思维、支持群体协作和人机协作等角度出发,探索面向未来学习的教育人工智能创新。

    2022年02期 v.32;No.250 5-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1031K]
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  • 教育技术学学科“大概念”蕴意、路径及模式

    李志河;刘杜娟;王强;聂建文;林欢;

    新时代高质量教育体系的建设,要求高等教育符合学科专业标准和学生核心素养发展。文章从课程标准、专家思维、教材内容和具体实践四个方面提取路径,通过概念、主题、论题和体系结构的统合,深刻而全面地理解学科专业知识体系的内在逻辑,形成教育技术学学科“大概念”的学科体系模式、专业结构模式和课程设计模式,以此促进学生学科体系与专业知识结构的建立,从而深刻变革教育技术学学科专业的课程教学模式。

    2022年02期 v.32;No.250 24-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1102K]
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理论观点

  • 智能技术之于教师的隐忧省视与消解路径

    刘燕;胡凡刚;

    随着智能技术的快速发展,如何更好地发挥其在教师教学中的作用受到了广泛关注。基于此,文章首先阐释了智能技术在优化课堂教学、助力个性化教学、创新教学模式、驱动精准教研、推动家校协同等方面对教师教学的赋能;之后,文章省视了智能技术之于教师的本体隐忧、思想隐忧、技术隐忧与实践隐忧,并对这四种隐忧的内涵及其产生的原因进行了分析;最后,文章提出教师隐忧的消解路径,即“一个教育理念的回归”“两个发展方向的平衡”“三大重要能力的提升”“四种教师角色的重塑”。文章从隐忧消解的视角,为教师的教育教学提供了方向性建议,可为智能技术和教育教学的深度融合提供理论和路径层面的指导。

    2022年02期 v.32;No.250 37-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 909K]
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  • 高等教育数字治理的构成要素研究

    冯新新;

    全球数字治理变革推动高等教育领域产生内生性数字治理需求,而厘清高等教育数字治理的构成要素及各要素之间的逻辑关系,是发展、丰富高等教育数字治理理论的重要内容。基于此,文章分析了数字治理对高等教育治理现代化的助力作用,并以三种类型的数字治理构成要素与高等教育治理现代化要求为指导,提出高等教育数字治理构成五要素,即治理目标、治理架构、治理参与、治理工具和治理监测。文章对高等教育数字治理构成五要素进行了详细剖析,阐释了五要素之间的逻辑关系,并分别基于五要素的关键特征提出了应用建议,以期从理论层面探索高等教育数字治理的优化实施,推动高等教育治理现代化的实现。

    2022年02期 v.32;No.250 44-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1242K]
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  • 如何设计“以学习为中心”的学习空间?——以小学阶段为例

    景玉慧;沈书生;李浩君;

    设计“以学习为中心”的学习空间,是推动教学结构向学习结构转型的基础。针对当前学习空间设计研究缺乏学理依据、实践操作性不强、“以学习为中心”难以体现的问题,文章以发生认识论为学理基础,首先指出教育工作者应以学段和认知层次设计学习空间;随后,文章从发生认识论和学习空间的交界点学习活动切入,构建了发生认识论视角下的学习空间设计模型;最后,文章以小学阶段为例提出了学习空间设计方案,即从第一学段(1~3年级)到第二学段(4~6年级),物理场所需从逼真逐步走向深刻,虚拟场所需从体现趣味转为注重关联,工具性客体需从易理解操作转为促进抽象认知,而对象性客体需从重直观发展为关注抽象。文章期望能够推进教育领域设计遵循教育规律的学习空间,以响应我国教育新型基础设施建设战略要求。

    2022年02期 v.32;No.250 54-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 948K]
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教学研究

  • 基于滞后序列分析法的教学决策行为比较研究

    冯仰存;曹凡;张怀浩;

    教师的教学决策行为是影响教学质量的深层因素,对整个教学活动流程具有导向性作用。文章借鉴“专家—新手”比较范式,采用滞后序列分析法,以90名教师为研究样本,重点比较了骨干教师与新手教师在教学决策行为上的差异,结果发现:在静态决策行为方面,骨干教师更关注认知类决策,而新手教师更关注程序性决策;在动态决策行为方面,骨干教师的决策策略比新手教师更均衡多样、目标更聚焦。此外,文章还综合两类教师的动静决策行为特点,给出了相应的启示和建议,以期为新手教师成长为优秀骨干教师提供实践指导,并为发展新手教师的教学决策能力提供外在的“结果态”参照。

    2022年02期 v.32;No.250 63-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 984K]
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  • OMO教学的推进:以中小学生在线学习参与意愿为切入点突破在线教学困境——基于技术接受模型的实证研究

    王超;顾小清;

    学生在线学习参与意愿影响在线教学的有效实施,进而作用于学校线上线下融合(Online Merge Offline,OMO)教学。为明确中小学生在线学习参与意愿的发生机制,文章首先构建了中小学生在线学习参与意愿影响因素的假设模型,之后实施问卷调查,通过结构方程模型路径分析修正假设模型,得到中小学生在线学习参与意愿影响因素的结构模型。模型修正的结果表明:感知有用性是对在线学习参与意愿影响最大的内部因素,而教学互动是对在线学习参与意愿影响最大的外部因素,外界条件和社会支持对中小学生在线学习参与意愿的影响较弱。最后,文章从提高质量、增强互动、完善教学、利用压力等角度提出在中小学推进OMO教学的建议,以期突破在线教学困境,促进线上线下教学的深度融合。

    2022年02期 v.32;No.250 72-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1108K]
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  • 基于智慧课堂环境的小学数学教师信息技术应用能力测评事理图谱研究

    庞敬文;刘东波;卜凡丽;唐烨伟;周东岱;

    智能时代,信息技术应用能力成为中小学教师必备的专业技能。在此背景下,文章首先介绍了教师信息技术应用能力、智慧课堂环境下的教学行为、事理图谱的研究现状。接着,文章选取25节智慧课堂环境下的小学数学优秀课例为样本案例,并对小学数学信息化教学行为进行分类与编码。随后,文章对智慧课堂环境下小学数学活动与师生行为之间的关系、小学数学显著性行为进行了分析。最后,文章构建了小学数学教师信息技术应用能力测评事理图谱,并评价了观察联想、归纳猜想、表达、验证与证明等活动中的小学数学教师信息技术应用能力,发现当前小学数学教师能有效将信息技术与学科教学进行深度融合。文章从课堂教学行为分析的角度,挖掘行为背后隐含的教师信息技术应用能力水平,可为教师能力测评提供新的思路与方法,并为教师信息技术应用能力提升给予有效指导。

    2022年02期 v.32;No.250 81-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1062K]
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在线教育

  • 基于TF-IDF算法和DTM模型的网络学习社区主题分析

    董伟;董思遥;王聪;陶金虎;

    随着信息技术的快速发展,网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下,文章采用词频—逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法和动态主题模型(Dynamic Topic Models,DTM),以951条相关文献作为数据来源,首先对网络学习社区的研究热点和研究主题进行了分析,发现网络学习社区具有明确的教育属性,并将网络学习社区领域的相关研究划分为九类主题。随后,文章基于时序绘制了热度高低均值图和热度曲线图,对网络学习社区主题热度与演化情况进行了分析,发现混合教学和学习服务等主题具有核心热点特征,平台建设、学习者交互、社区生态等主题发展较为稳定,学习环境主题有一定的发展潜力,而学习模式、知识共享、学习动机等主题热度逐渐弱化。最后,文章梳理了研究结论,并针对网络学习社区的发展提出了建议。文章的研究为网络学习社区领域中理论和实践研究提供了一定的数据和理论支持,明确了该领域的研究主题和结构,为探讨该领域的未来研究方向提供了新的思路。

    2022年02期 v.32;No.250 90-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1024K]
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  • 高校混合式实验教学对学生学习成效与学习体验的影响——以“基础化学”课程为例

    邢蓓蓓;刘翠;赵玲玲;范利学;

    在信息技术和现代教学理念的双重推动下,高校实验教学正在转向混合式教学。在此背景下,文章构建了高校混合式实验教学模式,并以“基础化学”课程为例开展了为期3个月的教学实践。文章采用问卷调查、化学实验视频评价量表、访谈的研究方式获取数据,通过数据分析重点探讨了混合式实验教学对学生学习成效与学习体验的影响,结果发现:混合式实验教学能整体提升学生的学习兴趣、学习动机和实验操作技能;男生和女生在学习兴趣、学习动机、操作技能提升方面不存在显著差异;混合式实验教学能给学生带来更佳的学习体验,而积极的学习体验会正向促进学习成效。文章构建的高校混合式实验教学模式具有推广价值,对于促进高校实验教学改革、提升人才培养质量具有积极意义。

    2022年02期 v.32;No.250 99-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 990K]
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技术开发

  • 高校智能问答平台的建设与应用研究——以华中科技大学为例

    李凯;秦楠;熊鹰;王士贤;吴驰;

    智能化建设已成为高校“十四五”信息规划的发展重点,各高校纷纷利用智能问答平台建设的契机来实现教育智能化,但在建设过程中存在部门协调成本高、知识学习难度大、运用场景繁杂、后期运维困难等问题。在此背景下,文章首先从技术与业务两个层面分析了高校智能问答平台建设面临的挑战,然后重点介绍了华中科技大学建设智能问答平台时采取的“统一建设、统一安全、统一学习、统一监控、统一服务”策略与具体思路,最后介绍了高校智能问答平台常见的服务应用和华中科技大学的智能问答实践效果。高校智能问答平台的建设与应用,可从根本上解决知识库建立、运维、安全等多个维度的问题,实现业务查询便捷化、咨询渠道官方化、问答效果智能化、业务覆盖全校化,并指导其他高校智能化问答的实践。

    2022年02期 v.32;No.250 109-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1072K]
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  • 联邦个性化学习推荐系统研究

    李康康;袁萌;林凡;

    当前,个性化学习推荐系统面临数据隐私保护、“冷启动”和法律约束等问题,而联邦学习作为近年来优秀的数据隐私保护机器学习技术解决方案,可有效解决这些问题。基于此,文章将联邦学习和个性化学习推荐相结合,设计了联邦个性化学习推荐系统。首先,文章分析了联邦个性化学习推荐系统的具体应用场景,包括横向联邦、纵向联邦、联邦强化三种。其次,文章分别针对这三种应用场景设计了相应的应用解决方案。最后,文章探讨了未来联邦个性化学习推荐系统面临的严峻挑战,以期帮助教育利益相关者在保护数据隐私的同时共享数据价值,最终实现更安全、更高质量的个性化学习推荐服务。

    2022年02期 v.32;No.250 118-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1143K]
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