现代教育技术

2019, v.29;No.219(07) 59-65

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基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型研究
Research on Online Learning Cognitive Load Quantitative Model based on Eye Tracking Technology

薛耀锋;李卓玮;

摘要(Abstract):

与传统课堂学习相比,在线学习具有信息量大、复杂度高的特点,对在线学习者的学习效果具有一定的负面影响。在分析认知负荷与眼动追踪技术的基础上,文章结合注视时间、注视点个数、瞳孔直径等三项眼动指标,构建了基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型。随后,文章通过在线学习环境下的学习者认知负荷测试实验,结合大量眼动实验数据,验证了量化模型的可行性和准确性。基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型的提出,可为生理指标测试工具应用于在线学习提供有价值的理论参考。

关键词(KeyWords): 眼动追踪技术;在线学习;认知负荷

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市浦江人才计划项目“基于大数据的义务教育年限延长政策及社会影响研究”(项目编号:17PJC034)的阶段性研究成果

作者(Author): 薛耀锋;李卓玮;

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