现代教育技术

2020, v.30;No.228(04) 5-11

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基于学习分析的在线学习用户画像研究
Research on Online Learning User Portrait based on Learning Analysis

孙发勤;董维春;

摘要(Abstract):

画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。

关键词(KeyWords): 个性化教育;学习风格;学习分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学研究一般项目“大规模在线开放课程学习行为分析研究”(项目编号:15YJC880065)的阶段性研究成果

作者(Author): 孙发勤;董维春;

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